本文關(guān)鍵詞：綜合多特征的高分辨率極化SAR圖像分割

  更多相關(guān)文章： 極化合成孔徑雷達 分割 高分辨率 K分布 分形網(wǎng)絡演化算法

【摘要】：針對高空間分辨率全極化數(shù)據(jù)的特點,基于分形網(wǎng)絡演化分割算法框架,本文提出了一種綜合K分布統(tǒng)計特征、Pauli分解特征和空間形狀特征的高分辨率全極化SAR圖像分割方法。該方法采用對數(shù)似然函數(shù)定義K分布統(tǒng)計特征異質(zhì)度,對Pauli分解特征加權(quán)定義極化分解特征異質(zhì)度。在此基礎上,綜合統(tǒng)計、極化分解和形狀特征構(gòu)建對象相似性準則,建立高分辨率全極化SAR圖像多特征綜合分割流程。通過模擬數(shù)據(jù)和ESAR全極化數(shù)據(jù)實驗并與其他分割方法比較,驗證了本文分割方法的有效性。
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(武漢)信息工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 極化合成孔徑雷達 分割 高分辨率 K分布 分形網(wǎng)絡演化算法
【基金】：國家自然科學基金(41301477,41471355) 中國博士后科學基金(2012M521497) 武漢市學科帶頭人計劃項目(201271130443)資助課題
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 網(wǎng)絡優(yōu)先出版地址:http:∥www.cnki.net/kcms/detail/11.2422.TN.20141017.1611.012.html0引言分割是合成孔徑雷達(synthetic aperture radar,SAR)圖像分析的一個重要且持續(xù)發(fā)展的手段,準確的分割對后續(xù)地物分類和地表參數(shù)提取具有重要意義。高分辨率全極化SAR圖像的空間紋理

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本文編號：1099645