本文關鍵詞：基于群體感知的基站優(yōu)化診斷工具的設計與實現(xiàn)

  更多相關文章： Android 基站 群體感知 診斷 決策樹模型

【摘要】：近年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,3G、4G通信技術應用不斷拓寬,手機終端用戶的數(shù)量逐年增加,使得相關基站建設的任務和地位極其重要。然而,在基站建設中,由于地理位置或參數(shù)設置不合理,使得基站的覆蓋以及切換存在一定的問題,例如乒乓效應、孤島效應就直接影響到用戶的通話質(zhì)量以及電量消耗。同時,對于乒乓效應、孤島效應等方面的診斷也存在著需要消耗大量人力的困境和診斷不全面的困難。針對這些問題,鑒于Android智能手機數(shù)量巨大的背景,本文設計與開發(fā)了一款C/S架構的基站優(yōu)化診斷工具。本文的研究與開發(fā)工作主要有以下方面：(1)了解與分析Android系統(tǒng)相關的技術背景以及基站覆蓋和產(chǎn)生乒乓效應以及孤島效應的原因,研究基站優(yōu)化診斷需要用到的決策樹模型以及ID3算法。(2)針對乒乓效應以及孤島效應的特征,對基站優(yōu)化診斷工具的研制開發(fā)進行了需求分析,提出了基于群體感知的基站優(yōu)化診斷工具結構框架,并結合流程圖和結構圖,設計了工具應該具備的功能。該診斷工具分為客戶端與服務器,其中客戶端包括采集、過濾以及數(shù)據(jù)分析,服務器則由分類器、數(shù)據(jù)訓練、診斷模塊組成。(3)提出了乒乓效應以及孤島效應的模型以及診斷方法,研究實現(xiàn)了工具各模塊關鍵技術。具體的技術實現(xiàn)過程是：首先,通過對服務器接收到的數(shù)據(jù)進行預處理,然后采用ID3決策算法與診斷方式對接受到的數(shù)據(jù)進行分析診斷,以判斷是否存在相應基站覆蓋問題。最后,根據(jù)診斷的地點和結果在地圖上做出動態(tài)地標注出,實時地反饋數(shù)據(jù)與診斷結果,使人能一目了然地看到存在覆蓋盲點、乒乓效應、孤島效應的地點。從診斷工具的測試結果分析與比較可以看出,本文設計實現(xiàn)的基于群體感知的基站優(yōu)化診斷工具能在最大限度降低流量與電量的消耗情況下,充分利用群體感知的特點,比較準確地完成各經(jīng)緯度的數(shù)據(jù)采集,做出比較準確的分析判斷。這說明本文研制開發(fā)的基站優(yōu)化診斷工具是可行和有效的,具有較好的可用性。本文設計的診斷工具的技術創(chuàng)新點在于：(1)充分利用群體感知這一新概念以及Android用戶的大基數(shù),對基站信息進行采集,提高診斷的數(shù)據(jù)量與診斷精確度；(2)將ID3算法的決策樹模型運用到乒乓效應診斷的算法中,實現(xiàn)了對基站乒乓效應、以及孤島效應的診斷,為優(yōu)化基站提供了科學的診斷結果與數(shù)據(jù)支持。
【關鍵詞】：Android 基站 群體感知 診斷 決策樹模型
【學位授予單位】：廣西大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 論文研究背景及意義10-13
• 1.1.1 論文的選題背景10-12
• 1.1.2 論文的研究意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 研究內(nèi)容14-15
• 1.4 論文的組織結構15-16
• 第二章 相關知識介紹16-30
• 2.1 Android平臺與開發(fā)環(huán)境介紹16-19
• 2.2 基站覆蓋問題19-25
• 2.3 群體感知25-26
• 2.4 決策樹模型26-27
• 2.5 ID3生成樹算法27-29
• 2.6 本章總結29-30
• 第三章 群體感知的診斷工具需求與設計30-47
• 3.1 基站覆蓋異常原因分析30-31
• 3.2 診斷工具的功能需求31-32
• 3.3 診斷工具模型與框架結構設計32-36
• 3.4 診斷工具客戶端的設計36-42
• 3.4.1 數(shù)據(jù)采集模塊37-39
• 3.4.2 數(shù)據(jù)過濾模塊39-40
• 3.4.3 數(shù)據(jù)分析模塊40-42
• 3.5 診斷工具服務端的設計42-46
• 3.5.1 數(shù)據(jù)融合模塊43-44
• 3.5.2 特征訓練44-45
• 3.5.3 數(shù)據(jù)診斷45-46
• 3.6 本章小結46-47
• 第四章 群體感知的診斷工具的實現(xiàn)47-59
• 4.1 乒乓效應模型定義47-49
• 4.2 基于ID3決策樹的乒乓效應診斷算法49-54
• 4.3 孤島效應模型及診斷算法分析54-55
• 4.4 基于模糊邏輯的覆蓋盲點診斷方案55-58
• 4.5 本章小結58-59
• 第五章 診斷測試59-68
• 5.1 測試環(huán)境59
• 5.2 功能測試59-64
• 5.2.1 安裝與卸載59-60
• 5.2.2 客戶端測試60-62
• 5.2.3 覆蓋盲點標記62-63
• 5.2.4 乒乓效應的診斷63-64
• 5.2.5 孤島效應的診斷64
• 5.3 性能測試64-66
• 5.3.1 測量準確率分析64-66
• 5.3.2 工具電量消耗測試66
• 5.4 本章小結66-68
• 第六章 總結與展望68-70
• 6.1 本文工作總結68-69
• 6.2 進一步的工作展望69-70
• 參考文獻70-74
• 致謝74-75
• 攻讀學位期間發(fā)表論文情況75

【參考文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳偉亮;3G網(wǎng)絡基站建設與覆蓋優(yōu)化研究[D];華南理工大學;2011年

2 任靜;GSM-R網(wǎng)絡中越區(qū)切換失效和優(yōu)化的研究[D];北京交通大學;2007年

，

本文編號：1087346