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基于稀疏貝葉斯方法的脈間捷變頻ISAR成像技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-23 06:14

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【摘要】:傳統(tǒng)捷變頻成像方法具有高旁瓣、低分辨率的缺點(diǎn)。鑒于捷變頻ISAR回波信號(hào)的稀疏性,該文基于原始數(shù)據(jù)的2維壓縮感知方案,在貝葉斯原理框架下,用稀疏貝葉斯算法方差成分?jǐn)U張壓縮方法(Ex Co V)實(shí)現(xiàn)捷變頻ISAR像的重建。貝葉斯框架下的稀疏重構(gòu)算法考慮了稀疏信號(hào)的先驗(yàn)信息以及測(cè)量過(guò)程中的加性噪聲,因而能夠更好地重建目標(biāo)系數(shù)。作為一種新的稀疏貝葉斯算法,Ex Co V不同于稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)(SBL)算法中賦予所有的信號(hào)元素各自的方差分量參數(shù),Ex Co V方法僅僅賦予有重要意義的信號(hào)元素不同的方差分量,并擁有比SBL方法更少的參數(shù),克服了SBL算法參數(shù)多時(shí)效性差的缺點(diǎn)。仿真結(jié)果表明,該方法能克服傳統(tǒng)捷變頻成像缺點(diǎn),并能夠?qū)崿F(xiàn)低信噪比條件下的2維高精度成像。
【作者單位】: 國(guó)防科技大學(xué)空間電子信息技術(shù)研究所;
【關(guān)鍵詞】ISAR 捷變頻 壓縮感知 稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法 方差成分?jǐn)U張壓縮方法(Ex Co V)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61171133) 國(guó)家自然科學(xué)青年基金(61101182,61302148)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】:TN957.52
【正文快照】: 1引言ISAR(Inverse SAR)圖像能夠提供敵方情報(bào),偵測(cè)敵方動(dòng)態(tài),但I(xiàn)SAR在偵測(cè)中常受到敵方電子干擾,有效干擾的前提是能夠偵測(cè)到雷達(dá)信號(hào)的工作參數(shù),而捷變頻技術(shù)因其發(fā)射相鄰脈沖的載頻在一定范圍內(nèi)快速變化,可有效防止對(duì)方對(duì)我雷達(dá)系統(tǒng)載頻等參數(shù)的偵測(cè)[1,2]。針對(duì)ISAR成像的高

【相似文獻(xiàn)】

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10 李亞超;ISAR目標(biāo)運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)及成像技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年

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10 許仕海;高分辨ISAR的成像和檢測(cè)技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2005年

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本文編號(hào):1081926

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