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基于稀疏貝葉斯方法的脈間捷變頻ISAR成像技術研究

發(fā)布時間:2017-10-23 06:14

  本文關鍵詞:基于稀疏貝葉斯方法的脈間捷變頻ISAR成像技術研究


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【摘要】:傳統(tǒng)捷變頻成像方法具有高旁瓣、低分辨率的缺點。鑒于捷變頻ISAR回波信號的稀疏性,該文基于原始數(shù)據(jù)的2維壓縮感知方案,在貝葉斯原理框架下,用稀疏貝葉斯算法方差成分擴張壓縮方法(Ex Co V)實現(xiàn)捷變頻ISAR像的重建。貝葉斯框架下的稀疏重構算法考慮了稀疏信號的先驗信息以及測量過程中的加性噪聲,因而能夠更好地重建目標系數(shù)。作為一種新的稀疏貝葉斯算法,Ex Co V不同于稀疏貝葉斯學習(SBL)算法中賦予所有的信號元素各自的方差分量參數(shù),Ex Co V方法僅僅賦予有重要意義的信號元素不同的方差分量,并擁有比SBL方法更少的參數(shù),克服了SBL算法參數(shù)多時效性差的缺點。仿真結(jié)果表明,該方法能克服傳統(tǒng)捷變頻成像缺點,并能夠?qū)崿F(xiàn)低信噪比條件下的2維高精度成像。
【作者單位】: 國防科技大學空間電子信息技術研究所;
【關鍵詞】ISAR 捷變頻 壓縮感知 稀疏貝葉斯學習算法 方差成分擴張壓縮方法(Ex Co V)
【基金】:國家自然科學基金(61171133) 國家自然科學青年基金(61101182,61302148)資助課題
【分類號】:TN957.52
【正文快照】: 1引言ISAR(Inverse SAR)圖像能夠提供敵方情報,偵測敵方動態(tài),但ISAR在偵測中常受到敵方電子干擾,有效干擾的前提是能夠偵測到雷達信號的工作參數(shù),而捷變頻技術因其發(fā)射相鄰脈沖的載頻在一定范圍內(nèi)快速變化,可有效防止對方對我雷達系統(tǒng)載頻等參數(shù)的偵測[1,2]。針對ISAR成像的高

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