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基于互補(bǔ)自適應(yīng)噪聲的集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸馑惴?/H1>
發(fā)布時(shí)間:2017-10-22 04:13

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【摘要】:經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?EMD)及其改進(jìn)算法作為實(shí)用的信號(hào)處理方法至今仍然缺少嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論。該文嘗試從數(shù)學(xué)理論上分析集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸夂妥赃m應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸獾闹貥?gòu)誤差,推導(dǎo)了總體殘留噪聲的計(jì)算公式。針對(duì)自適應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸庠诿恳粚庸逃心B(tài)分量上仍然存在殘留噪聲的問題,在分解過程中添加成對(duì)的正負(fù)噪聲分量,提出一種基于互補(bǔ)自適應(yīng)噪聲的集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸馑惴。?shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸夂妥赃m應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?所提的方法能夠明顯地減少每一層固有模態(tài)分量中殘留的噪聲,擁有較好的信號(hào)重構(gòu)精度和更快的分解速度。
【作者單位】: 廣東工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?/strong> 集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?/strong> 自適應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?/strong> 模態(tài)混疊
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61001179,61471132) 東莞市產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目(2013509104105) 廣州市產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新重大專項(xiàng)(201508010001)~~
【分類號(hào)】:TN911.4
【正文快照】: 1引言經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?Empirical Model Decomposition,EMD)是由Huang等人[1]于1998年提出的一種適用于非線性、非平穩(wěn)信號(hào)的時(shí)頻分析方法。該方法提出后得到了眾多研究人員的關(guān)注,也被廣泛應(yīng)用于Province,China(2013509104105);The Guangzhou ScienceTechnology Key Project on

【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1076690



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