本文關(guān)鍵詞：認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中頻譜切換與頻譜分配技術(shù)的研究

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【摘要】：伴隨著無(wú)線通信的快速發(fā)展,頻譜資源日益緊缺。認(rèn)知無(wú)線電(cognitive radio, CR)作為有希望解決無(wú)線頻譜資源緊缺難題的技術(shù),目前已成為業(yè)界極為關(guān)注和研究的熱點(diǎn)。本文首先簡(jiǎn)單介紹了認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)的背景、概念、能力、關(guān)鍵技術(shù)以及研究現(xiàn)狀。在此基礎(chǔ)上,分別對(duì)認(rèn)知無(wú)線電的頻譜切換技術(shù)和頻譜分配技術(shù)進(jìn)行了分析。在第三章中針對(duì)頻譜切換采用的是多屬性決策機(jī)制,運(yùn)用了基于信息熵的TOPSIS算法,計(jì)算權(quán)重時(shí)能夠消除人為因素造成的誤差,使結(jié)論客觀科學(xué)。經(jīng)過(guò)實(shí)例應(yīng)用,證明了新算法的可行性。最后通過(guò)仿真驗(yàn)證,新算法和傳統(tǒng)算法相比,在切換次數(shù)和系統(tǒng)總時(shí)延上有明顯的優(yōu)勢(shì)。在第四章中應(yīng)用模糊邏輯系統(tǒng)進(jìn)行頻譜分配。將頻譜利用率、信道質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)與控制中心的距離三個(gè)因素作為輸入,通過(guò)模糊推理、規(guī)則判斷最后得出網(wǎng)絡(luò)接入頻譜的概率,再由公式將網(wǎng)絡(luò)收益計(jì)算出來(lái)。運(yùn)用仿真驗(yàn)證,模糊邏輯系統(tǒng)頻譜分配算法在網(wǎng)絡(luò)收益上要明顯優(yōu)于傳統(tǒng)頻譜分配算法,并且方案的復(fù)雜程度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)頻譜分配算法,體現(xiàn)了新算法的優(yōu)越性。
【關(guān)鍵詞】：認(rèn)知無(wú)線電 頻譜切換 頻譜分配 模糊邏輯
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN925
【目錄】：

• 附表5-7
• 摘要7-8
• ABSTRACT8-12
• 第一章 緒論12-24
• 1.1 課題研究背景及意義12-14
• 1.1.1 無(wú)線用戶的需求12-13
• 1.1.2 無(wú)線資源利用現(xiàn)狀13
• 1.1.3 認(rèn)知無(wú)線電的產(chǎn)生13-14
• 1.2 認(rèn)知無(wú)線電概念及能力14-17
• 1.2.1 認(rèn)知無(wú)線電概念14-16
• 1.2.2 認(rèn)知無(wú)線電能力16-17
• 1.3 認(rèn)知無(wú)線電關(guān)鍵技術(shù)17-20
• 1.3.1 物理層17-18
• 1.3.2 介質(zhì)控制訪問(wèn)層18-19
• 1.3.3 網(wǎng)絡(luò)層19
• 1.3.4 跨層設(shè)計(jì)19-20
• 1.4 認(rèn)知無(wú)線電研究現(xiàn)狀20-22
• 1.4.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀21
• 1.4.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀21-22
• 1.5 本論文的組織結(jié)構(gòu)22
• 1.6 本章小結(jié)22-24
• 第二章 認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)的頻譜切換與頻譜分配24-34
• 2.1 頻譜切換24-26
• 2.1.1 頻譜切換的概念24-25
• 2.1.2 引起頻譜切換的主要原因25-26
• 2.1.3 認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)中頻譜切換的主要指標(biāo)26
• 2.2 頻譜切換分類26-28
• 2.2.1 水平-頻譜切換27-28
• 2.3 頻譜切換的流程28-30
• 2.4 頻譜切換中的關(guān)鍵技術(shù)30-31
• 2.4.1 切換預(yù)判30
• 2.4.2 切換中的頻譜選擇30
• 2.4.3 切換執(zhí)行過(guò)程30-31
• 2.5 頻譜分配技術(shù)概述31-33
• 2.5.1 頻譜分配模型31-32
• 2.5.2 頻譜分配技術(shù)的分類32-33
• 2.6 本章小結(jié)33-34
• 第三章 多屬性決策的頻譜切換機(jī)制34-46
• 3.1 頻譜切換機(jī)制34-37
• 3.1.1 獨(dú)立信道接入概率模型35-36
• 3.1.2 排隊(duì)模型36
• 3.1.3 基于馬爾科夫的理論分析模型36-37
• 3.2 TOPSIS算法簡(jiǎn)介37-38
• 3.2.1 TOPSIS算法原理37
• 3.2.2 TOPSIS算法中的重要概念37-38
• 3.3 基于信息熵的TOPSIS算法模型38-40
• 3.3.1 TOPSIS建模步驟38-39
• 3.3.2 計(jì)算權(quán)重39-40
• 3.4 基于信息熵的TOPSIS算法用于信道選擇40-42
• 3.5 仿真驗(yàn)證與分析42-44
• 3.5.1 參數(shù)設(shè)計(jì)42
• 3.5.2 仿真結(jié)果與分析42-44
• 3.6 本章小結(jié)44-46
• 第四章 基于模糊邏輯系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)頻譜分配算法46-60
• 4.1 模糊邏輯概述46-47
• 4.1.1 模糊邏輯基本結(jié)構(gòu)46-47
• 4.1.2 模糊邏輯的運(yùn)用47
• 4.2 場(chǎng)景設(shè)置47-49
• 4.2.1 信道質(zhì)量定義48
• 4.2.2 模糊邏輯系統(tǒng)工作流程48-49
• 4.3 雙級(jí)結(jié)構(gòu)的模糊邏輯系統(tǒng)用于頻譜分配49-55
• 4.3.1 模糊控制器設(shè)計(jì)49-50
• 4.3.2 模糊控制模塊150
• 4.3.3 模糊控制模塊250-55
• 4.4 仿真結(jié)果及分析55-58
• 4.5 本章小結(jié)58-60
• 第五章 總結(jié)和展望60-62
• 5.1 全文總結(jié)60-61
• 5.2 工作展望61-62
• 致謝62-64
• 參考文獻(xiàn)64-68
• 附錄 攻讀碩士期間發(fā)表的論文及成果68

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 蔣金波;王可人;付欣;熊最;;一種基于TOPSIS信道排序的新頻譜切換方案[J];電訊技術(shù);2012年05期

2 閆文周,顧連勝;熵權(quán)決策法在工程評(píng)標(biāo)中的應(yīng)用[J];西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年01期

3 劉婧迪;潘\，

本文編號(hào)：1076680