本文關(guān)鍵詞：視頻監(jiān)控中噪聲的檢測(cè)和去除

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【摘要】：視頻監(jiān)控中的圖像噪聲的檢測(cè)和去除是圖像處理中的重要方面。對(duì)于視頻中噪聲的檢測(cè)和研究主要目的是避免噪聲對(duì)視頻圖像造成影響,確保監(jiān)控系統(tǒng)正常運(yùn)行。視頻器材都是在各種環(huán)境中運(yùn)行,運(yùn)行情況會(huì)受到環(huán)境的影響,例如大雨天氣,雨水可能會(huì)進(jìn)入攝像機(jī)的內(nèi)部損毀攝像頭,造成視頻的中斷,大風(fēng)會(huì)造成監(jiān)控器材搖晃或者會(huì)造成視頻器材的固定裝置的松動(dòng),導(dǎo)致拍攝的視頻出現(xiàn)抖動(dòng)、模糊。監(jiān)控器材在運(yùn)行的時(shí)候還會(huì)受到磁場(chǎng)、電波種種環(huán)境的影響,會(huì)導(dǎo)致視頻出現(xiàn)噪聲,例如噪點(diǎn)、雪花、條紋等等當(dāng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)受到外界環(huán)境的干擾,致使視頻監(jiān)控中出現(xiàn)噪聲時(shí),會(huì)導(dǎo)致視頻圖像模糊不清、甚至丟失重要的信息。目前對(duì)噪聲的檢測(cè)和去除主要是采用經(jīng)典的TV模型、小波變換方法,不考慮噪聲產(chǎn)生的原因,這會(huì)導(dǎo)致檢測(cè)的效果較差,有許多細(xì)小但是可能會(huì)導(dǎo)致丟失重要信息的噪聲視頻得不到檢測(cè)。本文提出的噪聲檢測(cè)方法是從噪聲的分類方面出發(fā)的,通過對(duì)噪聲進(jìn)行分類,然后進(jìn)行各類噪聲的檢測(cè)。本文將噪聲分為三類進(jìn)行檢測(cè):噪點(diǎn)噪聲、雪花噪聲和條紋噪聲。由于噪點(diǎn)噪聲本身較小,本文采用梯度模值檢測(cè)方法進(jìn)行檢測(cè);利用雪花噪聲其自身的特點(diǎn)采用基于形狀的連通域的檢測(cè)方法;對(duì)條紋噪聲采用改進(jìn)的基于傅立葉變換的條紋檢測(cè)方法。經(jīng)過本文的分類檢測(cè),對(duì)于自然環(huán)境下的噪聲視頻的檢測(cè)能夠取得較好的效果。同時(shí)對(duì)于視頻檢測(cè)中的噪點(diǎn)、雪花噪聲進(jìn)行了去噪,也取得了較好的效果。
【關(guān)鍵詞】：視頻監(jiān)控 噪聲檢測(cè) 噪點(diǎn) 雪花 條紋 噪聲去除
【學(xué)位授予單位】：青島大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP391.41;TN948.6
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-6
• 第一章 緒論6-12
• 1.1 研究目的及意義6-7
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀7-11
• 1.2.1 噪點(diǎn)噪聲檢測(cè)研究現(xiàn)狀8
• 1.2.2 雪花噪聲檢測(cè)研究現(xiàn)狀8-9
• 1.2.3 條紋噪聲檢測(cè)研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 本文的主要工作11-12
• 第二章 視頻圖像噪聲檢測(cè)的基礎(chǔ)方法12-21
• 2.1 基于信噪比的圖像檢測(cè)方法12-14
• 2.1.1 基于峰值信噪比的圖像處理方法12-13
• 2.1.2 改進(jìn)的基于峰值信噪比的圖像處理方法13-14
• 2.2 噪聲處理的雙邊濾波方法14-15
• 2.3 基于頻域的圖像處理方法15-21
• 2.3.1 噪聲處理的傅立葉變換方法16-18
• 2.3.2 快速傅立葉變換的方法18-21
• 第三章 視頻圖像噪聲去除的基礎(chǔ)模型21-29
• 3.1 噪聲處理的Tikhonov模型21-24
• 3.2 噪聲處理的TV模型24-26
• 3.3 非局部TV去噪模型26-29
• 第四章 視頻監(jiān)控中的噪聲檢測(cè)和修復(fù)29-46
• 4.1 視頻中的噪聲檢測(cè)方法29-34
• 4.1.1 視頻監(jiān)控中噪點(diǎn)噪聲的檢測(cè)方法29-30
• 4.1.2 視頻監(jiān)控中雪花噪聲的檢測(cè)方法30-32
• 4.1.3 視頻監(jiān)控中條紋噪聲的檢測(cè)方法32-34
• 4.2 視頻中噪聲檢測(cè)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果34-46
• 4.2.1 視頻圖像庫(kù)的說明34
• 4.2.2 噪點(diǎn)噪聲的檢測(cè)和去除的實(shí)驗(yàn)結(jié)果34-38
• 4.2.3 雪花噪聲的檢測(cè)和去除的實(shí)驗(yàn)結(jié)果38-42
• 4.2.4 條紋噪聲的檢測(cè)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果42-46
• 第五章 總結(jié)與展望46-47
• 5.1 本文的工作總結(jié)46
• 5.2 今后的工作展望46-47
• 參考文獻(xiàn)47-50
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果50-51
• 致謝51-52

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本文編號(hào)：1074598