本文關(guān)鍵詞：基于無噪后驗(yàn)錯(cuò)誤矢量信號(hào)能量的變正則因子仿射投影算法

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【摘要】：變正則因子技術(shù)是提高仿射投影自適應(yīng)算法性能的重要方法之一.由于環(huán)境噪聲的影響,現(xiàn)有的變正則因子自適應(yīng)算法收斂速度較慢且穩(wěn)態(tài)誤差較大,各種測(cè)量、評(píng)估誤差的存在進(jìn)一步惡化了算法性能.為提高自適應(yīng)算法的跟蹤性能,本文在分析無噪先驗(yàn)錯(cuò)誤矢量、無噪后驗(yàn)錯(cuò)誤矢量和額外均方錯(cuò)誤間關(guān)系的基礎(chǔ)上,提出通過最小化無噪后驗(yàn)錯(cuò)誤矢量信號(hào)能量來推導(dǎo)自適應(yīng)變正則因子表達(dá)式的方法.在實(shí)踐應(yīng)用中,該方法利用了測(cè)量噪聲的統(tǒng)計(jì)方差特性,并提出一種更加光滑且更加容易控制的指數(shù)縮放因子評(píng)估方法.系統(tǒng)辨識(shí)的仿真結(jié)果表明本文方法與傳統(tǒng)的變正則因子方法以及變步長方法相比有更快的收斂速度與更低的穩(wěn)態(tài)誤差.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)移動(dòng)通信技術(shù)重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 自適應(yīng)濾波 仿射投影算法 無噪后驗(yàn)錯(cuò)誤矢量信號(hào)能量 變正則因子 指數(shù)縮放因子
【基金】：長江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃(No.IRT1299) 重慶市科委重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)
【分類號(hào)】：TN911.4
【正文快照】： 1引言自適應(yīng)濾波算法在通信領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,如系統(tǒng)辨識(shí)、網(wǎng)絡(luò)回聲消除等等[1~3].為克服輸入信號(hào)相關(guān)性影響,常用仿射投影算法(Affine Projection Algorithm,APA)替代歸一化最小均方算法(Normalized Least MeanSquare,NLMS)以提高自適應(yīng)濾波算法的收斂速度[4].APA通過重復(fù)利用過

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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2 張?zhí)m勇;劉勝;李冰;;一種改進(jìn)的自適應(yīng)干擾對(duì)消技術(shù)研究及在電磁輻射測(cè)量中的應(yīng)用[J];電子學(xué)報(bào);2011年06期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 王柯;;一種新的變步長比例仿射投影算法研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2012年01期

3 馬立新;侯楚林;;一種新的變步長自適應(yīng)濾波算法研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2012年05期

4 劉遵雄;王樹成;;一種新的基于L0的變步長IPNLMS算法[J];計(jì)算機(jī)仿真;2012年11期

5 李躍明;侯楚林;;變步長比例仿射投影算法及在回聲消除中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年35期

6 吳斌;侯楚林;;一種低復(fù)雜度的稀疏控制MPNLMS算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年19期

7 樓天良;侯楚林;;變步長比例歸一化子帶自適應(yīng)濾波算法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年09期

8 文昊翔;陳隆道;蔡忠法;;自適應(yīng)回聲消除的初期迭代統(tǒng)計(jì)學(xué)模型及改進(jìn)算法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2012年01期

9 芮國勝;苗俊;張洋;王林;;基于凸組合的同步長最大均方權(quán)值偏差自適應(yīng)濾波算法[J];通信學(xué)報(bào);2012年03期

10 盧中昊;劉培國;劉繼斌;;基于自適應(yīng)抗干擾技術(shù)的輻射發(fā)射現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2012年02期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 倪錦根;變?cè)O(shè)計(jì)參數(shù)子帶自適應(yīng)濾波器研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

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2 王輝;數(shù)字助聽器中漢語語音處理及語音增強(qiáng)的研究[D];南京郵電大學(xué);2012年

3 廖暢;基于自適應(yīng)濾波的多模噪聲抑制研究[D];新疆大學(xué);2012年

4 陳洋洋;MIMO-OFDM通信系統(tǒng)干擾抑制[D];寧波大學(xué);2012年

5 程德望;EMI虛擬暗室測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

6 王樹成;最小均方算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究[D];華東交通大學(xué);2013年

7 馬蘭申;自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式估計(jì)研究[D];蘇州大學(xué);2014年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 徐瑋;孫象;;語音通信中的自適應(yīng)噪聲對(duì)消系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2007年11期

2 孔國杰;張培林;徐龍?zhí)?吳烽;;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的自適應(yīng)濾波算法及其應(yīng)用[J];信號(hào)處理;2009年06期

3 沈宏;張蒲;徐其惠;曹貝貞;;改進(jìn)自適應(yīng)噪聲對(duì)消算法的窄帶干擾抑制[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2008年12期

4 鐘佑明;秦樹人;;希爾伯特-黃變換的統(tǒng)一理論依據(jù)研究[J];振動(dòng)與沖擊;2006年03期

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本文編號(hào)：1074312