基于無噪后驗錯誤矢量信號能量的變正則因子仿射投影算法
本文關(guān)鍵詞:基于無噪后驗錯誤矢量信號能量的變正則因子仿射投影算法
更多相關(guān)文章: 自適應(yīng)濾波 仿射投影算法 無噪后驗錯誤矢量信號能量 變正則因子 指數(shù)縮放因子
【摘要】:變正則因子技術(shù)是提高仿射投影自適應(yīng)算法性能的重要方法之一.由于環(huán)境噪聲的影響,現(xiàn)有的變正則因子自適應(yīng)算法收斂速度較慢且穩(wěn)態(tài)誤差較大,各種測量、評估誤差的存在進(jìn)一步惡化了算法性能.為提高自適應(yīng)算法的跟蹤性能,本文在分析無噪先驗錯誤矢量、無噪后驗錯誤矢量和額外均方錯誤間關(guān)系的基礎(chǔ)上,提出通過最小化無噪后驗錯誤矢量信號能量來推導(dǎo)自適應(yīng)變正則因子表達(dá)式的方法.在實踐應(yīng)用中,該方法利用了測量噪聲的統(tǒng)計方差特性,并提出一種更加光滑且更加容易控制的指數(shù)縮放因子評估方法.系統(tǒng)辨識的仿真結(jié)果表明本文方法與傳統(tǒng)的變正則因子方法以及變步長方法相比有更快的收斂速度與更低的穩(wěn)態(tài)誤差.
【作者單位】: 重慶郵電大學(xué)移動通信技術(shù)重慶市重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】: 自適應(yīng)濾波 仿射投影算法 無噪后驗錯誤矢量信號能量 變正則因子 指數(shù)縮放因子
【基金】:長江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊發(fā)展計劃(No.IRT1299) 重慶市科委重點實驗室專項經(jīng)費
【分類號】:TN911.4
【正文快照】: 1引言自適應(yīng)濾波算法在通信領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,如系統(tǒng)辨識、網(wǎng)絡(luò)回聲消除等等[1~3].為克服輸入信號相關(guān)性影響,常用仿射投影算法(Affine Projection Algorithm,APA)替代歸一化最小均方算法(Normalized Least MeanSquare,NLMS)以提高自適應(yīng)濾波算法的收斂速度[4].APA通過重復(fù)利用過
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,本文編號:1074312
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