本文關(guān)鍵詞：全極化SAR圖像邊緣檢測(cè)的隨機(jī)距離法

  更多相關(guān)文章： 隨機(jī)距離 Wishart分布 PolSAR 邊緣檢測(cè)

【摘要】：提出了一種基于復(fù)Wishart分布隨機(jī)距離的PolSAR圖像邊緣檢測(cè)方法,將統(tǒng)計(jì)學(xué)中的隨機(jī)距離理論引入PolSAR圖像邊緣檢測(cè)中,依據(jù)的主要原理是邊緣兩側(cè)類別之間隨機(jī)距離的大小與邊緣的方向和兩側(cè)類別差異的高度相關(guān)性。通過(guò)模擬數(shù)據(jù)對(duì)隨機(jī)距離檢測(cè)邊緣的性能進(jìn)行了全面分析,表明隨機(jī)距離具有準(zhǔn)確的邊緣定向和定位能力。并利用基于復(fù)Wishart分布隨機(jī)數(shù)生成器模擬的PolSAR圖像和一景機(jī)載全極化SAR圖像進(jìn)行了驗(yàn)證。試驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了該方法檢測(cè)邊緣的效果。
【作者單位】： 北京大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)研究所北京市空間信息集成與3S工程應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 隨機(jī)距離 Wishart分布 PolSAR 邊緣檢測(cè)
【基金】：國(guó)家863計(jì)劃(2012AA121304) 國(guó)家自然科學(xué)基金(41171267)~~
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 1引言經(jīng)典的邊緣檢測(cè)算子如Sobel、Prewitt、Canny和LoG算子[1-3]等均為基于加性噪聲構(gòu)建的差分算子,不適用于具有乘性斑點(diǎn)噪聲的SAR圖像。SAR圖像邊緣檢測(cè)主要基于均值比率(ratio of averages,RoA)算子[4]和改進(jìn)算子如LoG-RoA[5]、MSP-RoA[6]、指數(shù)加權(quán)均值比算子[7]、廣義似

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本文編號(hào)：1068786