本文關(guān)鍵詞：低空小目標檢測與實現(xiàn)技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 目標 脈沖積累 恒虛警 多通道雜波圖 信號處理機

【摘要】：隨著雷達技術(shù)的進一步發(fā)展,雷達在功能上和體制上都已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化。雷達從最初用來發(fā)現(xiàn)并確定目標位置的簡單功能發(fā)展為提取更多目標信息并對目標進行分類、識別的復雜功能。雷達的體制也由最初的船用防撞雷達發(fā)展為現(xiàn)代多體制雷達,如雙基地雷達、稀布陣雷達、激光雷達地等。在雷達技術(shù)迅速發(fā)展的同時,雷達面臨的威脅也越來越多,主要有三個方面:目標的散射截面積(RCS)越來越小,使得目標散射的電磁波能量很小,從而難以被雷達發(fā)現(xiàn);低空突防,對于低空飛機、巡航導彈、低速的空飄氣球等,由于雜波太強,一般都很難被雷達發(fā)現(xiàn);綜合電子干擾(ECM),電子偵察和強烈的電子干擾使得雷達時刻處在復雜的電磁環(huán)境當中,檢測目標變的困難。總的來講,雷達所面臨的是對低空、慢速、RCS較小的目標檢測性能較差的問題。對于這類低空小目標的檢測是一個研究熱點也是一個難點。提高雷達對這類目標的檢測能力,在安保防空及保衛(wèi)國家空間安全等方面具有重要意義。要提高雷達對于這類目標的檢測能力,就必須對雷達檢測目標的過程進行研分析,并針對這類目標研究新的檢測算法。本文首先對雷達檢測目標的過程進行研究,從脈沖積累的原理,到雷達檢測目標時通常采用的恒虛警檢測方法。可知,由于這類目標通常處在低信噪比和低信雜比的條件下,因此采用普通的恒虛警檢測方法難以檢測到這類目標。解決這個問題的關(guān)鍵在于,綜合利用各種信號處理技術(shù),最大限度的提取回波中的目標信息,并研究新的檢測方法。其次對雜波圖檢測方法進行介紹。可知普通的雜波圖檢測相比恒虛警檢測方法,對這類目標的檢測能力有所改善,但是檢測性能還是較差。基于普通的雜波圖,我們提出多通道的雜波圖檢測算法。其主要是通過建立包含多維信息的多通道雜波圖,然后在每個通道去檢測目標。即檢測目標時在多普勒頻率維進行通道劃分,達到精細檢測的目的,從而提高檢測性能。最后結(jié)合某雷達信號處理機,在硬件平臺的基礎上,根據(jù)硬件資源和設定的雷達參數(shù),評估信號處理算法的硬件可實現(xiàn)性。本文通過對一般雷達的檢測過程進行分析,在普通雜波圖的基礎上,提出了多通道的雜波圖檢測算法。該檢測方法相比普通的雜波圖檢測和恒虛警檢測,能有效的地改善對于這類目標的檢測能力。同時該檢測方法的算法復雜度不是很高,在工程實踐中易于實現(xiàn),進一步提高了該算法的工程實用價值。
【關(guān)鍵詞】：目標 脈沖積累 恒虛警 多通道雜波圖 信號處理機
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN957.51
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 符號對照表10-11
• 縮略語對照表11-14
• 第一章 緒論14-18
• 1.1 研究背景和意義14-15
• 1.2 本文的主要工作及安排15-18
• 第二章 普通雷達信號檢測算法18-30
• 2.1 引言18-19
• 2.2 雷達基本檢測過程19-20
• 2.3 脈沖積累20-23
• 2.4 相參積累和非相參積累的比較23-24
• 2.5 恒虛警檢測方法24-28
• 2.5.1 單元平均恒虛警25-26
• 2.5.2 單元平均選大恒虛警和單元平均選小恒虛警26-28
• 2.5.3 其它恒虛警檢測方法28
• 2.6 本章小結(jié)28-30
• 第三章 雜波圖檢測算法30-42
• 3.1 引言30
• 3.2 雜波圖基本原理30-33
• 3.3 超雜波檢測原理33
• 3.4 普通的雜波圖檢測算法33-34
• 3.5 多通道雜波圖檢測算法34-40
• 3.5.1 普通雜波圖檢測算法存在的問題34
• 3.5.2 改善的雜波圖檢測算法34-37
• 3.5.3 多通道雜波圖檢測性能仿真及分析37-40
• 3.6 本章小結(jié)40-42
• 第四章 某雷達信號處理機實現(xiàn)42-62
• 4.1 引言42-45
• 4.1.1 TS201的基本構(gòu)成和性能指標42-43
• 4.1.2 信號處理板介紹43-45
• 4.2 DSP算法實現(xiàn)45-58
• 4.2.1 該雷達系統(tǒng)介紹45
• 4.2.2 DBF模塊45-48
• 4.2.3 脈沖壓縮模塊48-50
• 4.2.4 MTD模塊50-55
• 4.2.5 恒虛警、點跡及方位角的測量55-57
• 4.2.6 多通道雜波圖檢測部分57-58
• 4.3 DSP匯編程序優(yōu)化58-60
• 4.3.1 匯編程序優(yōu)化思路58
• 4.3.2 匯編程序優(yōu)化的主要方法58-59
• 4.3.3 算法優(yōu)化步驟總結(jié)59-60
• 4.4 本章小結(jié)60-62
• 第五章 總結(jié)與展望62-64
• 5.1 研究總結(jié)62-63
• 5.2 研究展望63-64
• 參考文獻64-67
• 致謝67-68
• 作者簡介68-69

【參考文獻】

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本文編號：1051299