本文關(guān)鍵詞：提升特殊場景圖像質(zhì)量的視頻處理關(guān)鍵技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 視頻處理 圖像去霧 大氣散射模型 寬動(dòng)態(tài)圖像 圖像增強(qiáng) 實(shí)時(shí)處理

【摘要】：現(xiàn)實(shí)生活中存在著各種各樣的因素影響著視頻采集系統(tǒng)的成像質(zhì)量,在一些特殊場景下,如霧天等惡劣天氣條件、背光或夜晚光照條件不足等,常常會使獲得的圖像受到嚴(yán)重的退化,使得圖像的質(zhì)量下降、模糊不清、對比度偏低、顏色失真等。這樣就會大大降低圖像的應(yīng)用價(jià)值,直接影響了戶外成像系統(tǒng)的使用。因此,有效地提升特殊場景下視頻圖像的質(zhì)量具有重要的意義。本文詳細(xì)分析了特殊場景圖像的降質(zhì)機(jī)理,對特殊場景圖像處理的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究,對已有的處理方法進(jìn)行完善和改進(jìn),具體的研究內(nèi)容如下:1、深入研究了大氣散射模型及基于暗原色先驗(yàn)理論的圖像去霧方法,分析該方法的不足之處,提出了一種改進(jìn)的暗原色先驗(yàn)快速去霧方法。從算法復(fù)雜度及適用場景等方面進(jìn)行了改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的暗原色先驗(yàn)快速去霧方法,顯著地改善了霧天圖像的質(zhì)量,不僅提高了算法的處理速度還在一定程度上擴(kuò)展了原有暗原色先驗(yàn)方法的適用范圍。2、為滿足工程中實(shí)時(shí)性的要求,提出了一種快速實(shí)時(shí)去霧方法。深入分析了導(dǎo)致暗原色先驗(yàn)算法耗時(shí)的本質(zhì)原因,重新估計(jì)圖像透射率,顯著降低了算法的復(fù)雜度,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該方法不僅獲得了很好的效果,同時(shí)還能滿足工程中的實(shí)時(shí)要求。3、針對寬動(dòng)態(tài)范圍圖像,提出了一種基于圖像融合的處理方法,先對原圖利用不同處理方法產(chǎn)生多幅不同圖像,然后采用了金字塔模型對它們進(jìn)行圖像融合,避免了獲得同一場景多幅圖像的困難。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法可獲得近似多幅圖像融合的效果。4、通過統(tǒng)計(jì)分析反轉(zhuǎn)后寬動(dòng)態(tài)范圍圖像與霧天圖像的特性,提出了一種基于圖像去霧法的寬動(dòng)態(tài)范圍圖像快速增強(qiáng)算法,先對寬動(dòng)態(tài)范圍圖像進(jìn)行反轉(zhuǎn)處理,然后將優(yōu)化后基于暗原色先驗(yàn)理論的去霧算法用于反轉(zhuǎn)后的圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法可有效地改善寬動(dòng)態(tài)范圍圖像的視覺效果,且算法的處理速度很快,能夠滿足實(shí)時(shí)應(yīng)用的要求。5、從算法的有效性及應(yīng)用性出發(fā),結(jié)合對比度、信息熵以及無參考圖像質(zhì)量評價(jià)等圖像客觀質(zhì)量評價(jià)方法,對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了定量分析。從主觀效果、算法處理時(shí)間以及客觀質(zhì)量評價(jià)等方面對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和對比。6、構(gòu)建一個(gè)特殊場景圖像及視頻處理的實(shí)驗(yàn)軟件系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了霧天視頻圖像的增強(qiáng)處理、寬動(dòng)態(tài)范圍視頻圖像的增強(qiáng)處理、參數(shù)調(diào)整及處理結(jié)果的保存等多項(xiàng)功能。
【關(guān)鍵詞】：視頻處理 圖像去霧 大氣散射模型 寬動(dòng)態(tài)圖像 圖像增強(qiáng) 實(shí)時(shí)處理
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN919.81
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景與意義9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-13
• 1.2.1 霧天視頻圖像處理9-12
• 1.2.2 寬動(dòng)態(tài)范圍視頻圖像處理12-13
• 1.3 論文主要工作及結(jié)構(gòu)安排13-15
• 1.3.1 論文的主要工作13
• 1.3.2 論文的結(jié)構(gòu)安排13-15
• 第二章 特殊場景視頻處理基礎(chǔ)15-21
• 2.1 特殊場景視頻圖像降質(zhì)分析15-18
• 2.1.1 霧天圖像成因15-17
• 2.1.2 寬動(dòng)態(tài)范圍圖像成因17-18
• 2.2 圖像客觀評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)18-20
• 2.2.1 對比度18-19
• 2.2.2 信息熵19
• 2.2.3 無參考圖像質(zhì)量評價(jià)方法19-20
• 2.3 本章小結(jié)20-21
• 第三章 霧天視頻圖像的清晰化處理21-44
• 3.1 基于暗原色先驗(yàn)的單幅圖像去霧方法21-27
• 3.1.1 暗原色先驗(yàn)理論21-23
• 3.1.2 估計(jì)透射率23-25
• 3.1.3 圖像復(fù)原25-27
• 3.2 改進(jìn)的暗原色先驗(yàn)圖像快速去霧方法27-32
• 3.2.1 快速修復(fù)透射率28-29
• 3.2.2 自適應(yīng)調(diào)整參數(shù)29-30
• 3.2.3 復(fù)原圖像增強(qiáng)30-32
• 3.3 基于物理模型的快速實(shí)時(shí)去霧方法32-37
• 3.3.1 重新估計(jì)透射率33-34
• 3.3.2 處理過程優(yōu)化34-37
• 3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析37-42
• 3.5 本章小結(jié)42-44
• 第四章 寬動(dòng)態(tài)范圍視頻圖像的增強(qiáng)處理44-62
• 4.1 基于圖像融合的圖像增強(qiáng)算法44-52
• 4.1.1 圖像質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)44-46
• 4.1.2 多幅圖像序列生成方法46-47
• 4.1.3 圖像融合47-52
• 4.2 基于圖像去霧法的寬動(dòng)態(tài)范圍圖像快速增強(qiáng)算法52-58
• 4.2.1 寬動(dòng)態(tài)范圍圖像增強(qiáng)算法分析52-55
• 4.2.2 改進(jìn)的全局去霧算法55-58
• 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析58-61
• 4.4 本章小結(jié)61-62
• 第五章 特殊場景視頻處理的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)62-67
• 5.1 系統(tǒng)主要功能62-63
• 5.1.1 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境62
• 5.1.2 系統(tǒng)概況62-63
• 5.2 系統(tǒng)功能演示63-66
• 5.2.1 霧天圖像及視頻處理63-65
• 5.2.2 寬動(dòng)態(tài)范圍圖像及視頻處理65-66
• 5.3 本章小結(jié)66-67
• 第六章 總結(jié)與展望67-69
• 6.1 本文工作總結(jié)67-68
• 6.2 工作展望68-69
• 參考文獻(xiàn)69-74
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文74-75
• 致謝75

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李瑞帥;余淑華;潘凱;王圓;;圖像特征金字塔快速計(jì)算方法[J];電子世界;2014年07期

2 曾喜良;王金娟;;指紋分割的塊圖像梯度因子聚類法[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2008年07期

3 劉陳;王欣欣;李鳳霞;趙相坤;;一種快速保邊的圖像對象分割方法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2010年02期

4 朱薇;劉利剛;;圖像適應(yīng)算法中非冗余顯著圖的計(jì)算[J];中國圖象圖形學(xué)報(bào);2011年08期

5 柳有權(quán);吳宗勝;韓紅雷;吳恩華;;線條增強(qiáng)的建筑物圖像抽象畫生成[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2013年09期

6 吳駿,唐紅梅,肖志濤,賈志成;一種基于相位信息的圖像對稱性檢測方法[J];信號處理;2004年01期

7 邵靜;高雋;趙瑩;張旭東;;一種基于圖像固有維度的感知物體檢測方法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2008年04期

8 潘如如;高衛(wèi)東;;高緊度機(jī)織物圖像傾斜的自動(dòng)糾正[J];紡織學(xué)報(bào);2009年10期

9 劉貴喜,趙曙光,楊萬海;基于梯度塔形分解的多傳感器圖像融合[J];光電子·激光;2001年03期

10 呂冀;高洪民;汪渤;周志強(qiáng);;圖像制導(dǎo)的目標(biāo)匹配算法與系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2009年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 張一鳴;劉亞t，

本文編號：1051258