本文關(guān)鍵詞：關(guān)于寬帶雷達成像目標跟蹤識別仿真研究

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【摘要】：超寬帶雷達成像技術(shù)不斷發(fā)展,成像結(jié)果也越來越準確和精細,但是雷達體制本身對目標造成的影響會嚴重影響雷達的分辨率,影響成像結(jié)果。如何消除硬件本身對回波的影響,提高超寬帶成像系統(tǒng)的分辨率,將是一個值得不斷探索的問題。為了提高分辨率,將反卷積算法引進超寬帶雷達成像系統(tǒng)。首先介紹反卷積算法的原理,通過仿真驗證了其理論上的可行性。然后設置實驗,應用超寬帶時域雷達系統(tǒng)探測目標,采集目標回波信號,經(jīng)反卷積算法處理回波信號,得到了探測目標的沖激響應,對比原始目標圖像和經(jīng)反卷積算法的雷達圖像,驗證了反卷積算法在實際中的可行性,提高了雷達圖像的分辨率。
【作者單位】： 空軍工程大學;
【關(guān)鍵詞】： 超寬帶雷達成像 分辨率 反卷積算法
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： l引言 超寬帶雷達成像技術(shù)應用已經(jīng)越來越廣泛?41。發(fā)生自 然災害時,能夠幫助救援隊更好的救助遇難者;在“挾持”、“綁架”等案件的抓捕中,能夠幫助暴力機關(guān)迅速控制歹徒;還可以幫助醫(yī)生對病人進行非接觸式檢測(心跳,呼吸),以 診斷病人的健康狀況。那么,如何進一步提高超寬帶

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本文編號：1049804