本文關(guān)鍵詞：傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境監(jiān)測(cè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的高斯過(guò)程建模與多步預(yù)測(cè)

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【摘要】：針對(duì)傳感網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)應(yīng)用采集的時(shí)間序列數(shù)據(jù),提出了一種新的基于高斯過(guò)程模型的多步預(yù)測(cè)方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)未來(lái)時(shí)刻的環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。高斯過(guò)程模型通過(guò)核函數(shù)描述數(shù)據(jù)的特性,通過(guò)對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,以及對(duì)其內(nèi)在物理特性的分析,構(gòu)建了針對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的高斯過(guò)程核函數(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)變化模式的描述。在基于3個(gè)數(shù)據(jù)集的5個(gè)種類、20 000多個(gè)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)上進(jìn)行了性能對(duì)比實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,與對(duì)比預(yù)測(cè)方法相比,提出的高斯過(guò)程多步預(yù)測(cè)方法對(duì)未來(lái)時(shí)刻的環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的平均預(yù)測(cè)精度可以提高20%,可以應(yīng)用于環(huán)境參數(shù)未來(lái)趨勢(shì)分析、異常環(huán)境事件預(yù)警等場(chǎng)景。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 傳感網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè) 時(shí)間序列 高斯過(guò)程 多步預(yù)測(cè)
【基金】：中國(guó)科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(XDA06010403) 國(guó)家國(guó)際科技合作專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(2013DFA10690) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61100179,61202412)~~
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 1引言無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN,wireless sensor net-work)[1]以其低功耗、低成本、分布式和自組織的特點(diǎn)在環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[2]。在環(huán)境監(jiān)測(cè)應(yīng)用中,傳感器節(jié)點(diǎn)部署于用戶關(guān)心的環(huán)境中(如湖泊、展陳室等),定期采集用戶感興趣的環(huán)境數(shù)據(jù)(如PH、溫度等),并上傳到數(shù)據(jù)中心

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4 張勇;時(shí)間序列模式匹配技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2012年

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6 姜向榮;短時(shí)間序列預(yù)測(cè)建模及應(yīng)用研究[D];北京郵電大學(xué);2009年

7 許娜;時(shí)間序列的分形及其混沌分析[D];北京交通大學(xué);2011年

8 李新杰;河川徑流時(shí)間序列的非線性特征識(shí)別與分析[D];武漢大學(xué);2013年

9 孫友強(qiáng);時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘中的維數(shù)約簡(jiǎn)與預(yù)測(cè)方法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

10 甘敏;基于狀態(tài)相依模型的非線性時(shí)間序列建模及其優(yōu)化方法研究[D];中南大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊宇鵬;基于時(shí)間序列的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)問(wèn)題研究[D];吉林大學(xué);2010年

2 張振;基于重要點(diǎn)模式的時(shí)間序列表示及其應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2010年

3 卓明坤;時(shí)間序列短期趨勢(shì)信號(hào)模型研究[D];昆明理工大學(xué);2011年

4 毛興;階梯型時(shí)間序列時(shí)域分析及應(yīng)用[D];武漢科技大學(xué);2011年

5 董燕;近鄰數(shù)限制下的時(shí)間序列網(wǎng)絡(luò)分析[D];華東師范大學(xué);2012年

6 田雯;火災(zāi)時(shí)間序列的動(dòng)力學(xué)研究及其預(yù)測(cè)[D];南昌大學(xué);2012年

7 李迎;時(shí)間序列聚類方法研究[D];遼寧師范大學(xué);2012年

8 陳思揚(yáng);時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模技術(shù)及比較研究[D];暨南大學(xué);2007年

9 鄭繼萍;時(shí)間序列的相似性挖掘及其在股票時(shí)間序列中的應(yīng)用[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2007年

10 王娜;時(shí)間序列建模預(yù)報(bào)的原理與應(yīng)用[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：1045669