本文關(guān)鍵詞：基于Berlekamp-Justesen碼的壓縮感知確定性測(cè)量矩陣的構(gòu)造

  更多相關(guān)文章： 壓縮感知 Berlekamp-Justesen碼 漸近最優(yōu) 復(fù)測(cè)量矩陣 限定等距性

【摘要】：確定性測(cè)量矩陣構(gòu)造是近期壓縮感知領(lǐng)域的一個(gè)重要研究問(wèn)題。該文基于Berlekamp-Justesen(B-J)碼,構(gòu)造了兩類(lèi)確定性測(cè)量矩陣。首先,給出一類(lèi)相關(guān)性漸近最優(yōu)的稀疏測(cè)量矩陣,從而保證其具有較好的限定等距性(RIP)。接著,構(gòu)造一類(lèi)確定性復(fù)測(cè)量矩陣,這類(lèi)矩陣可以通過(guò)刪除部分行列使其大小靈活變化。第1類(lèi)矩陣具有很高的稀疏性,第2類(lèi)則是基于循環(huán)矩陣,因此它們的存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)較小,編碼和重構(gòu)復(fù)雜度也相對(duì)較低。仿真結(jié)果表明,這兩類(lèi)矩陣常常有優(yōu)于或相當(dāng)于現(xiàn)有的隨機(jī)和確定性測(cè)量矩陣的重建性能。
【作者單位】： 清華大學(xué)深圳研究生院;清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;
【關(guān)鍵詞】： 壓縮感知 Berlekamp-Justesen碼 漸近最優(yōu) 復(fù)測(cè)量矩陣 限定等距性
【基金】：國(guó)家973計(jì)劃項(xiàng)目(2012CB315803) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61371078) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金(20130002110051)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 1引言自2006年Candès等人[1]提出壓縮感知(Compressive Sensing,CS)以來(lái),這種提高海量數(shù)據(jù)壓縮采樣效率的新思路引起了海內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。壓縮感知過(guò)程分為兩部分:壓縮采樣和信號(hào)重構(gòu)[2]。壓縮采樣過(guò)程主要關(guān)注的是如何構(gòu)建有效且魯棒的測(cè)量矩陣,這也是本文的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)

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本文編號(hào)：1045560