發(fā)布時間：2017-10-15 21:02

  本文關(guān)鍵詞：低截獲概率信號的盲檢測與參數(shù)估計

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【摘要】：低截獲概率信號因為其低功率、寬帶寬和強抗干擾能力以及低截獲概率的特性在當(dāng)前復(fù)雜的電磁環(huán)境下,常被用于雷達(dá)和通信領(lǐng)域。傳統(tǒng)的接收機很難完成對LPI信號的盲檢測與參數(shù)估計。通信對抗的基礎(chǔ)就是信號檢測和參數(shù)估計,研究低截獲概率信號的盲檢測與參數(shù)估計有極大的科研意義和應(yīng)用價值。首先針對常規(guī)直擴信號的盲檢測與參數(shù)估計,采用能量檢測法檢測信號的存在;然后針對載頻的估計,采用了倍頻法、自相關(guān)積累倍頻法、循環(huán)譜分析法和時頻聯(lián)合分析法,并針對倍頻法提出了多重自相關(guān)倍頻法,給出了大量的仿真實驗,對比分析了各種算法,綜合各種性能本文對于載頻的估計采用了多重自相關(guān)倍頻法;利用擴頻碼相關(guān)的特性,采用延時相乘法及其改進(jìn)法完成擴頻碼速率的估計;利用偽隨機碼序列和噪聲不同的相關(guān)特性,采用時域自相關(guān)法實現(xiàn)了碼周期的估計。其次針對新一代BOC調(diào)制信號的盲檢測和參數(shù)估計,利用BOC調(diào)制信號自相關(guān)函數(shù)獨特的多峰值特性,提出正交分路副峰等間距檢測法,實現(xiàn)了BOC調(diào)制信號的有效檢測;針對BOC調(diào)制信號的多自相關(guān)峰值特性和功率譜的分離特性給載頻估計、方波副載波速率和擴頻碼速率估計帶來的困難,利用平方倍頻法實現(xiàn)了載頻的有效估計,提出雙相關(guān)峰聯(lián)合估計法,利用自相關(guān)主峰和相鄰副峰之間的過零點和相關(guān)峰數(shù)量,實現(xiàn)了對方波副載波速率和擴頻碼速率有效的估計。再次針對LPI雷達(dá)多相調(diào)制信號的參數(shù)提取,實現(xiàn)了Wigner-Ville分布-Radon變換提取算法和QMFB參數(shù)提取算法,并給出了大量的仿真實驗,驗證對比分析了各算法的性能。最后設(shè)計了低截獲概率信號的盲檢測與參數(shù)估計系統(tǒng),并給出了系統(tǒng)各模塊的設(shè)計。
【關(guān)鍵詞】：低截獲概率信號 通信對抗 參數(shù)估計 盲檢測
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN911.23
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-16
• 1.1 課題研究背景11
• 1.2 課題的研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 LPI通信信號盲檢測與參數(shù)估計現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 LPI雷達(dá)信號盲檢測與參數(shù)估計現(xiàn)狀12-13
• 1.3 課題的主要研究內(nèi)容與成果13-14
• 1.4 本論文的結(jié)構(gòu)安排14-16
• 第二章 擴頻通信系統(tǒng)及低截獲概率通信技術(shù)16-25
• 2.1 低截獲概率通信16
• 2.2 擴頻通信系統(tǒng)16-19
• 2.2.1 擴頻通信系統(tǒng)基本原理16-18
• 2.2.2 擴頻通信系統(tǒng)的信號模型18-19
• 2.3 擴頻碼序列19-21
• 2.4 信號的檢測與估計21-23
• 2.4.1 信號檢測與估計21-22
• 2.4.2 系統(tǒng)技術(shù)指標(biāo)22-23
• 2.5 QMFB樹接收機23-24
• 2.6 本章小結(jié)24-25
• 第三章 常規(guī)直擴信號的盲檢測與參數(shù)估計25-52
• 3.1 常規(guī)直擴信號的盲檢測算法25-26
• 3.2 信號載頻估計26-33
• 3.2.1 平方倍頻法26-29
• 3.2.2 自相關(guān)累加倍頻法29-31
• 3.2.3 多重自相關(guān)倍頻法31-32
• 3.2.4 循環(huán)譜法32-33
• 3.3 擴頻碼速率估計33-34
• 3.4 時域自相關(guān)法估計擴頻碼周期34-35
• 3.5 仿真分析35-51
• 3.5.1 信號檢測算法分析35-39
• 3.5.2 載頻估計分析39-47
• 3.5.2.1 平方倍頻法39-44
• 3.5.2.2 循環(huán)譜法44
• 3.5.2.3 時頻分析法44-46
• 3.5.2.4 載頻估計算法性能比較46-47
• 3.5.3 碼速率估計分析47-49
• 3.5.4 碼周期估計分析49-51
• 3.6 本章小結(jié)51-52
• 第四章 新一代直擴信號的盲檢測與參數(shù)估計52-67
• 4.1 BOC信號的特性分析52-55
• 4.2 BOC信號的盲檢測55-60
• 4.2.1 正交分路副峰等間距檢測法55-59
• 4.2.2 仿真分析59-60
• 4.3 BOC信號的參數(shù)估計60-66
• 4.3.1 倍頻法估計載波頻率60-62
• 4.3.2 雙相關(guān)峰聯(lián)合估計法估計碼速率62-66
• 4.4 本章小結(jié)66-67
• 第五章 LPI雷達(dá)信號的參數(shù)估計67-82
• 5.1 引言67
• 5.2 發(fā)射機分類67-68
• 5.3 參數(shù)的提取68-73
• 5.3.1 Wigner-Ville分布-Radon變換的多相參數(shù)提取68-71
• 5.3.2 正交鏡像濾波的多相參數(shù)提取71-73
• 5.4 仿真分析73-81
• 5.4.1 Wigner-Ville分布-Radon變換73-77
• 5.4.2 QMFB提取參數(shù)算法77-81
• 5.5 本章小結(jié)81-82
• 第六章 低截獲概率信號的盲檢測與參數(shù)估計仿真系統(tǒng)82-87
• 6.1 盲檢測現(xiàn)存問題82
• 6.2 系統(tǒng)檢測框圖82-84
• 6.3 系統(tǒng)檢測設(shè)計84-86
• 6.4 本章小結(jié)86-87
• 第七章 全文總結(jié)與展望87-90
• 7.1 全文總結(jié)87-89
• 7.2 后續(xù)工作展望89-90
• 致謝90-91
• 參考文獻(xiàn)91-94

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 唱亮;汪芙平;王贊基;;基于Haar小波變換的直擴信號參數(shù)盲估計[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年10期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 曹二皇;DSSS/BPSK擴頻信號盲估計的研究[D];北京郵電大學(xué);2010年

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本文編號：1038663