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基于衛(wèi)星聯(lián)合定位的TDOA參數(shù)估計方法的研究

發(fā)布時間:2017-10-14 20:10

  本文關(guān)鍵詞:基于衛(wèi)星聯(lián)合定位的TDOA參數(shù)估計方法的研究


  更多相關(guān)文章: TDOA 星載無源定位 小波變換 閾值去噪


【摘要】:在現(xiàn)代信息化戰(zhàn)爭中,電子戰(zhàn)占據(jù)主導(dǎo)地位,而敵方干擾源被動定位則是電子戰(zhàn)對抗領(lǐng)域中非常重要的一個分支,能否快速精確地定位出敵方輻射源目標(biāo)位置,往往是敵我電子對抗中取得勝利的關(guān)鍵因素。本文針對軍事領(lǐng)域和民用領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用的星載無源定位系統(tǒng)做了介紹,并對其定位系統(tǒng)中時延參數(shù)的估計進行了深入的研究。本文首先介紹了星載無源定位系統(tǒng)的背景,以及國內(nèi)外目前的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。然后介紹了星載無源定位技術(shù)的系統(tǒng)模型構(gòu)成和系統(tǒng)工作的基本思路,以及衛(wèi)星聯(lián)合無源定位系統(tǒng)工作的幾何原理。同時介紹了在此定位系統(tǒng)模型中,影響定位精度的幾個主要誤差因素。本文的研究重點是星載無源定位系統(tǒng)中TDOA參數(shù)的估計,分別分析和推導(dǎo)了基于基本相關(guān)法發(fā)展來的廣義互相關(guān)法、基于互模糊函數(shù)的時延估計方法和希爾伯特變換與高階累積量相結(jié)合的TOC-CHTS時延估計算法。由于在實際應(yīng)用中,不管哪種傳統(tǒng)的時延估計算法,對于一組數(shù)據(jù)一次都只能計算出一個時延值,這樣由于噪聲或者信號本身的一些特性可能會使單次計算處理的結(jié)果偏差較大,穩(wěn)定性得不到保障,對于此問題,本文提出一種基于小波變換和數(shù)據(jù)聚類分析思想的改進方案,可以將一組包含時延信息的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到小波域形成多組數(shù)據(jù),分別計算每組數(shù)據(jù)對應(yīng)的時延值,再結(jié)合數(shù)據(jù)聚類分析的思想刪除奇異點得到最終結(jié)果,本文將TOC-CHTS的改進方案命名為WT-TOC-CHTS算法。另外,針對目標(biāo)信號為窄帶數(shù)字調(diào)制信號時的情況,本文對于實際環(huán)境中傳輸定位數(shù)據(jù)量過大的問題,介紹了在不考慮信號相位模糊和接收機頻差的情況下,基于相位法的窄帶信號時延估計算法,針對該方法抗噪性能差的缺陷,提出了一種基于平移不變性小波閾值去噪的窄帶數(shù)字信號時延估計算法,即提出先采用基于平移不變性的小波閾值去噪方法進行去噪優(yōu)化處理,再對去噪后的信號進行過零檢測進一步優(yōu)化去噪效果,再結(jié)合窄帶信號的特點在頻域進行TDOA估計的方法。最后仿真驗證了本文所提新算法的有效性和可行性。在論文的結(jié)尾部分,對本文的研究工作做了總結(jié),提出了仍存在的需要深入研究的幾個問題,并對進一步的工作做了展望。
【關(guān)鍵詞】:TDOA 星載無源定位 小波變換 閾值去噪
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TN96
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 符號對照表10-11
  • 縮略語對照表11-14
  • 第一章 緒論14-22
  • 1.1 本文研究背景及意義14-15
  • 1.2 天基無源定位系統(tǒng)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-20
  • 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀15-19
  • 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀19-20
  • 1.3 論文章節(jié)安排20-22
  • 第二章 衛(wèi)星定位系統(tǒng)背景模型22-32
  • 2.1 星載無源定位技術(shù)基本思路22-27
  • 2.2 雙星聯(lián)合被動定位時延參數(shù)估計幾何模型27-28
  • 2.3 星載無源定位技術(shù)時延估計誤差影響因素分析28-29
  • 2.3.1 衛(wèi)星星歷誤差28
  • 2.3.2 衛(wèi)星時鐘同步及頻率誤差28-29
  • 2.3.3 地面目標(biāo)海拔高度誤差29
  • 2.3.4 主星與輔星之間幾何關(guān)系29
  • 2.4 路徑衰減29-30
  • 2.5 高低軌雙星時采樣點數(shù)處理30-32
  • 第三章 TDOA參數(shù)估計算法研究32-56
  • 3.1 研究內(nèi)容及研究目標(biāo)32
  • 3.2 時延估計的概念研究現(xiàn)狀32-33
  • 3.3 廣義互相關(guān)法GCC33-36
  • 3.3.1 基本互相關(guān)法33-34
  • 3.3.2 廣義互相關(guān)法34-36
  • 3.4 基于互模糊函數(shù)的TDOA估計算法36-40
  • 3.4.1 互模糊函數(shù)TDOA估計基本原理36
  • 3.4.2 互模糊函數(shù)分段相干累加方法36-40
  • 3.5 高階累積量與希爾伯特變換相結(jié)合TOC-CHTS40-45
  • 3.5.1 基本高階累積量方法40-41
  • 3.5.2 基于希爾伯特變換的時延估計方法41-44
  • 3.5.3 TOC-CHTS方法44-45
  • 3.6 基于小波變換思想的改進處理方法WT-TOC-CHTS45-48
  • 3.6.1 連續(xù)小波變換的基本定義45-47
  • 3.6.2 基于小波變換的WT-TOC-CHTS47-48
  • 3.7 仿真分析48-53
  • 3.8 本章小結(jié)53-56
  • 第四章 窄帶數(shù)字信號TDOA估計算法研究56-70
  • 4.1 面向星載無源定位的窄帶信號TDOA估計技術(shù)57-64
  • 4.1.1 基于相位譜估計的基本TDOA估計方法57-58
  • 4.1.2 窄帶數(shù)字信號TDOA處理58-61
  • 4.1.3 基于平移不變性小波閥值去噪的窄帶時延估計方法61-64
  • 4.2 仿真分析64-69
  • 4.2.1 平移不變小波閾值去噪64-66
  • 4.2.2 算法性能比較66-67
  • 4.2.3 小波變換分解層數(shù)的影響67-68
  • 4.2.4 不同小波基選取的影響68-69
  • 4.3 本章小結(jié)69-70
  • 第五章 總結(jié)與展望70-72
  • 參考文獻72-74
  • 致謝74-76
  • 作者簡介76-77

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本文編號:1032953

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