本文關(guān)鍵詞：基于隨機集的多主用戶多維信息感知算法研究

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【摘要】：移動認知網(wǎng)絡(luò)多主用戶(Primary User,PU)信號檢測問題是當前認知無線電領(lǐng)域面臨的主要問題之一.文中提出將隨機集(Random Sets,RS)引入移動認知網(wǎng)絡(luò)的頻譜感知過程中,構(gòu)建多主用戶運動模型及觀測模型,通過粒子概率假設(shè)密度濾波(Particle Probability Hypothesis Density Filter,P-PHDF)算法實現(xiàn)對主用戶數(shù)量及主用戶狀態(tài)(位置、速度、使用頻率、信號接收角度)的實時檢測.較傳統(tǒng)感知方法,基于隨機集的頻譜感知方法不僅能準確跟蹤檢測活躍主用戶的數(shù)目,同時還能跟蹤檢測出主用戶的具體位置、使用頻率及信號接收角度等信息.仿真結(jié)果表明,在移動環(huán)境下文中提出的多主用戶實時感知方法的檢測性能良好,并且能有效地抵抗雜波等的干擾,實現(xiàn)了多維移動認知網(wǎng)絡(luò)中對檢測區(qū)域內(nèi)主用戶數(shù)量及狀態(tài)的實時檢測跟蹤.
【作者單位】： 北京科技大學(xué)計算機與通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多維頻譜感知 多主用戶 隨機集 粒子概率假設(shè)密度濾波
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61102060)
【分類號】：TN925
【正文快照】： 引言隨著通信技術(shù)的發(fā)展,無線移動通信已進入我們?nèi)粘Ｉ畹拿總�角落.隨之而來的頻譜資源緊缺問題也變得越來越突出,成為限制無線通信發(fā)展的一個“瓶頸”[1].認知無線電技術(shù)為無線通信的發(fā)展提供了一個新的解決方案,該技術(shù)能夠提高頻譜利用率,充分有效地利用資源.頻譜感知技術(shù)

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【相似文獻】

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本文編號：1023266