聯(lián)合VLBI和GNSS解算地球自轉(zhuǎn)參數(shù)方法及軟件實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2025-03-18 06:12
地球定向參數(shù)(EOP)包括地球自轉(zhuǎn)參數(shù)(ERP)和章動(dòng)參數(shù),是建立和維持地球參考框架的關(guān)鍵因素,也是實(shí)現(xiàn)ITRS與GCRS之間相互轉(zhuǎn)換的重要參數(shù),除此之外,人造衛(wèi)星和深空探測(cè)器的精密定軌和導(dǎo)航均需要高精度的地球定向參數(shù)。甚長(zhǎng)基線干涉測(cè)量(VLBI)和全球衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)(GNSS)分別作為空間大地測(cè)量中幾何學(xué)和動(dòng)力學(xué)的代表,在解算地球自轉(zhuǎn)參數(shù)方面各有其優(yōu)勢(shì)。VLBI以其極高的測(cè)角精度和穩(wěn)定性在解算地球定向參數(shù)和維持地球參考框架方面發(fā)揮著不可替代的作用,但是由于其設(shè)備龐大昂貴,因此全球測(cè)站較少且觀測(cè)不連續(xù)。GNSS技術(shù)能夠進(jìn)行全天候高精度連續(xù)觀測(cè),且全球測(cè)站分布均勻。充足的高精度的觀測(cè)數(shù)據(jù)彌補(bǔ)了VLBI觀測(cè)數(shù)據(jù)不連續(xù)的缺陷,但是存在系統(tǒng)偏差,在穩(wěn)定性方面還有待提高。故本文利用VLBI和GNSS的SINEX文件進(jìn)行綜合解算ERP,發(fā)揮兩種空間技術(shù)各自的優(yōu)勢(shì),取長(zhǎng)補(bǔ)短,提高了ERP的解算精度。針對(duì)以上問題本文主要開展了以下工作:1詳細(xì)介紹并推導(dǎo)了利用GNSS、VLBI解算地球自轉(zhuǎn)參數(shù)原理和公式,以及基于GNSS和VLBI的SINEX文件聯(lián)合解算地球自轉(zhuǎn)參數(shù)的理論與方法,并探討了GNSS和VLBI融...
【文章頁(yè)數(shù)】:102 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
1 緒論
1.1 引言
1.2 GNSS和VLBI的研究現(xiàn)狀
1.3 聯(lián)合解算的研究現(xiàn)狀
1.4 研究意義和主要內(nèi)容
2 GNSS和VLBI解算ERP原理及融合理論算法
2.1 GNSS技術(shù)原理簡(jiǎn)介
2.2 VLBI技術(shù)原理簡(jiǎn)介
2.3 SINEX文件簡(jiǎn)介
2.4 融合理論與算法
2.5 本章小結(jié)
3 數(shù)據(jù)處理軟件的實(shí)現(xiàn)
3.1 GLOBK軟件
3.2 VLBI數(shù)據(jù)處理軟件
3.3 聯(lián)合VLBI和GNSS解算ERP軟件
3.4 本章小結(jié)
4 VLBI數(shù)據(jù)解算與分析
4.1 NGS格式的VLBI數(shù)據(jù)
4.2 CONT觀測(cè)
4.3 CONT觀測(cè)數(shù)據(jù)的高頻解算與分析
4.4 2007-2016年VLBI數(shù)據(jù)解算
4.5 極移參數(shù)的分析
4.6 本章小結(jié)
5 VLBI和GNSS聯(lián)合解算ERP
5.1 基準(zhǔn)的定義與約束方法
5.2 CGCS2000與VTRF參考框架的統(tǒng)一
5.3 權(quán)因子的確定
5.4 基于IERS14C04參數(shù)序列的融合
5.5 組合解算結(jié)果與分析
5.6 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 本文結(jié)論
6.2 后續(xù)工作與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號(hào):4036130
【文章頁(yè)數(shù)】:102 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
1 緒論
1.1 引言
1.2 GNSS和VLBI的研究現(xiàn)狀
1.3 聯(lián)合解算的研究現(xiàn)狀
1.4 研究意義和主要內(nèi)容
2 GNSS和VLBI解算ERP原理及融合理論算法
2.1 GNSS技術(shù)原理簡(jiǎn)介
2.2 VLBI技術(shù)原理簡(jiǎn)介
2.3 SINEX文件簡(jiǎn)介
2.4 融合理論與算法
2.5 本章小結(jié)
3 數(shù)據(jù)處理軟件的實(shí)現(xiàn)
3.1 GLOBK軟件
3.2 VLBI數(shù)據(jù)處理軟件
3.3 聯(lián)合VLBI和GNSS解算ERP軟件
3.4 本章小結(jié)
4 VLBI數(shù)據(jù)解算與分析
4.1 NGS格式的VLBI數(shù)據(jù)
4.2 CONT觀測(cè)
4.3 CONT觀測(cè)數(shù)據(jù)的高頻解算與分析
4.4 2007-2016年VLBI數(shù)據(jù)解算
4.5 極移參數(shù)的分析
4.6 本章小結(jié)
5 VLBI和GNSS聯(lián)合解算ERP
5.1 基準(zhǔn)的定義與約束方法
5.2 CGCS2000與VTRF參考框架的統(tǒng)一
5.3 權(quán)因子的確定
5.4 基于IERS14C04參數(shù)序列的融合
5.5 組合解算結(jié)果與分析
5.6 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 本文結(jié)論
6.2 后續(xù)工作與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號(hào):4036130
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