利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速計(jì)算木星系磁坐標(biāo)
發(fā)布時(shí)間:2022-12-05 01:14
在木星輻射帶研究中,從地理坐標(biāo)向磁坐標(biāo)的準(zhǔn)確轉(zhuǎn)換是建;A(chǔ).以往的建模中,磁殼參數(shù)L值的計(jì)算基于磁偶極場(chǎng)假設(shè),該方法精確度較差.結(jié)合最新的高精度木星磁場(chǎng)模型JRM09,本文提出基于磁力線追蹤法的木星磁坐標(biāo)計(jì)算方法,并分析其合理性和必要性.要求精確度較高時(shí),磁力線追蹤法計(jì)算耗時(shí)很長(zhǎng).本文在磁力線追蹤法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),提出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的磁坐標(biāo)快速計(jì)算方法.該方法包括分類(lèi)器和擬合器.分類(lèi)器基于Adaboost算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于預(yù)測(cè)某地理坐標(biāo)是否在內(nèi)磁層,如果在內(nèi)磁層,則用擬合器計(jì)算L值.擬合器采用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).結(jié)果表明,分類(lèi)器的分類(lèi)錯(cuò)誤率在3%以?xún)?nèi),而擬合器的預(yù)測(cè)誤差在7%以?xún)?nèi).以Juno號(hào)一圈探測(cè)軌道為例,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的磁坐標(biāo)計(jì)算法比磁力線追蹤計(jì)算法速度快3個(gè)數(shù)量級(jí)以上.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的磁坐標(biāo)快速計(jì)算方法可用于未來(lái)木星輻射帶的研究.
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 計(jì)算方法
1.1 磁力線追蹤法
1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)磁坐標(biāo)
1.2.1 分類(lèi)器
1.2.2 擬合器
2 磁坐標(biāo)計(jì)算
2.1 磁力線追蹤法
2.2 分類(lèi)器
2.3 擬合器
2.4 Juno號(hào)軌道計(jì)算結(jié)果
3 結(jié)語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]木星系粒子輻射環(huán)境效應(yīng)及防護(hù)關(guān)鍵技術(shù)[J]. 王建昭,張慶祥,田岱,朱安文,邱家穩(wěn). 航天器環(huán)境工程. 2018(05)
[2]地磁場(chǎng)磁力線可視化種子點(diǎn)選取的磁場(chǎng)強(qiáng)度線積分等分算法[J]. 高廣大,胡曉彥,鐘佳,鄒自明. 空間科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[3]地磁與空間物理資料的組織和相關(guān)坐標(biāo)系[J]. 徐文耀. 地球物理學(xué)進(jìn)展. 2006(04)
本文編號(hào):3709370
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 計(jì)算方法
1.1 磁力線追蹤法
1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)磁坐標(biāo)
1.2.1 分類(lèi)器
1.2.2 擬合器
2 磁坐標(biāo)計(jì)算
2.1 磁力線追蹤法
2.2 分類(lèi)器
2.3 擬合器
2.4 Juno號(hào)軌道計(jì)算結(jié)果
3 結(jié)語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]木星系粒子輻射環(huán)境效應(yīng)及防護(hù)關(guān)鍵技術(shù)[J]. 王建昭,張慶祥,田岱,朱安文,邱家穩(wěn). 航天器環(huán)境工程. 2018(05)
[2]地磁場(chǎng)磁力線可視化種子點(diǎn)選取的磁場(chǎng)強(qiáng)度線積分等分算法[J]. 高廣大,胡曉彥,鐘佳,鄒自明. 空間科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[3]地磁與空間物理資料的組織和相關(guān)坐標(biāo)系[J]. 徐文耀. 地球物理學(xué)進(jìn)展. 2006(04)
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