發(fā)布時間：2021-09-05 14:22

　　天文光譜線指數(shù)數(shù)據(jù)能夠較好地保留著恒星的物理特征信息,為此借助線指數(shù)特征數(shù)據(jù)構(gòu)建多參數(shù)模型,有利于更好地回歸分析數(shù)據(jù)的共變關(guān)系及譜線的內(nèi)在規(guī)律。世界上光譜獲取率最高的施密特天文望遠(yuǎn)鏡LAMOST發(fā)布的觀測光譜都已經(jīng)過標(biāo)記,利用天文可視化工具分析這些標(biāo)記的恒星光譜線指數(shù)會產(chǎn)生預(yù)測因子自相關(guān),多元線性回歸時因變量存在共線性,導(dǎo)致方差較大、得到最小二乘回歸系數(shù)不穩(wěn)定,雖不影響使用回歸的有效性,但較難從回歸方程中得到獨立預(yù)測因子的評估系數(shù)。利用LAMOST巡天光譜數(shù)據(jù)中A型恒星Lick線指數(shù)為數(shù)據(jù)源,選取有效溫度T_eff為7 000～8 500 K,取信噪比大于50的光譜特征值實現(xiàn)回歸分析恒星參數(shù)T_eff值,經(jīng)箱線圖呈現(xiàn)DR5星表中, A型光譜86 097條具備T_eff值大樣本光譜數(shù)據(jù)的整體分布,統(tǒng)計分析26種線指數(shù)的特征值后,選取分布相似且?guī)挒?2?的kp12, halpha12和hgamma12字段,減少解釋線指數(shù)變量的數(shù)目,優(yōu)化冗余變量方差膨脹因子（VIF）系數(shù)。實驗選取兩兩變量間觀測數(shù)據(jù)集,局部擬合回歸散點、同樣的數(shù)據(jù)... 

【文章來源】：光譜學(xué)與光譜分析. 2019,39(08)北大核心EISCICSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

圖１Ａ型恒星線指數(shù)２６種特征值分析箱線圖Ｆｉｇ．１Ｂｏｘｐｌｏｔａｎａｌｙｓｉｓｏｆ２６ｅｉｇｅｎｖａｌｕｅｓｏｆＡ－ｔｙｐｅｓｔｅｌｌａｒｌｉｎｅｉｎｄｅｘ

圖２Ａ型恒星有效溫度Ｔｅｆｆ與ｋｐ１２線指數(shù)分析（ａ）：線性回歸散點圖（藍(lán)色）；（ｂ）：高密度散點圖Ｆｉｇ．２Ａ－ｔｙｐｅｓｔｅｌｌａｒｅｆｆｅｃｔｉｖｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＴｅｆｆａｎｄｋｐ１２ｌｉｎｅｉｎｄｉｃｅｓ（ａ）：Ｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔｗｉｔｈｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ（ｉｎｂｌｕｅ）；（ｂ）：Ｈｉｇｈｄｅｎｓｉｔｙｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔ圖３Ａ型恒星有效溫度Ｔｅｆｆ與ｈｄｅｌｔａ１２線指數(shù)分析（ａ）：線性回歸散點圖（綠色）；（ｂ）：高密度散點圖Ｆｉｇ．３Ａ－ｔｙｐｅｓｔｅｌｌａｒｅｆｆｅｃｔｉｖｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＴｅｆｆａｎｄｈｄｅｌｔａ１２ｌｉｎｅｉｎｄｉｃｅｓ（ａ）：Ｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔｗｉｔｈｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ（ｉｎｇｒｅｅｎ）；（ｂ）：Ｈｉｇｈｄｅｎｓｉｔｙｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔ圖４Ａ型恒星有效溫度Ｔｅｆｆ與ｈｇａｍｍａ１２線指數(shù)分析（ａ）：線性回歸散點圖（紅色）；（ｂ）：高密度散點圖Ｆｉｇ．４Ａ－ｔｙｐｅｓｔｅｌｌａｒｅｆｆｅｃｔｉｖｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＴｅｆｆａｎｄｈｇａｍｍａ１２ｌｉｎｅｉｎｄｉｃｅｓ（ａ）：Ｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔｗｉｔｈｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ（ｉｎｒｅｄ）；（ｂ）：Ｈｉｇｈｄｅｎｓｉｔｙｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔ６２６２光譜學(xué)與光譜分析第３９卷

圖２Ａ型恒星有效溫度Ｔｅｆｆ與ｋｐ１２線指數(shù)分析（ａ）：線性回歸散點圖（藍(lán)色）；（ｂ）：高密度散點圖Ｆｉｇ．２Ａ－ｔｙｐｅｓｔｅｌｌａｒｅｆｆｅｃｔｉｖｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＴｅｆｆａｎｄｋｐ１２ｌｉｎｅｉｎｄｉｃｅｓ（ａ）：Ｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔｗｉｔｈｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ（ｉｎｂｌｕｅ）；（ｂ）：Ｈｉｇｈｄｅｎｓｉｔｙｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔ圖３Ａ型恒星有效溫度Ｔｅｆｆ與ｈｄｅｌｔａ１２線指數(shù)分析（ａ）：線性回歸散點圖（綠色）；（ｂ）：高密度散點圖Ｆｉｇ．３Ａ－ｔｙｐｅｓｔｅｌｌａｒｅｆｆｅｃｔｉｖｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＴｅｆｆａｎｄｈｄｅｌｔａ１２ｌｉｎｅｉｎｄｉｃｅｓ（ａ）：Ｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔｗｉｔｈｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ（ｉｎｇｒｅｅｎ）；（ｂ）：Ｈｉｇｈｄｅｎｓｉｔｙｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔ圖４Ａ型恒星有效溫度Ｔｅｆｆ與ｈｇａｍｍａ１２線指數(shù)分析（ａ）：線性回歸散點圖（紅色）；（ｂ）：高密度散點圖Ｆｉｇ．４Ａ－ｔｙｐｅｓｔｅｌｌａｒｅｆｆｅｃｔｉｖｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＴｅｆｆａｎｄｈｇａｍｍａ１２ｌｉｎｅｉｎｄｉｃｅｓ（ａ）：Ｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔｗｉｔｈｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ（ｉｎｒｅｄ）；（ｂ）：Ｈｉｇｈｄｅｎｓｉｔｙｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔ６２６２光譜學(xué)與光譜分析第３９卷

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于線指數(shù)特征的海量恒星光譜聚類分析研究[J]. 王光沛,潘景昌,衣振萍,韋鵬,姜斌.  光譜學(xué)與光譜分析. 2016(08)
[2]大數(shù)據(jù)時代的天文學(xué)研究[J]. 崔辰州,于策,肖健,何勃亮,李長華,樊東衛(wèi),王傳軍,曹子皇,范玉峰,洪智,李珊珊,米琳瑩,裘實,萬望輝,王建國,王甲衛(wèi),尹樹成,郝晉新,薛艷杰,劉梁,陳肖,張海龍,諶俊毅,喬翠蘭,蘇麗穎.  科學(xué)通報. 2015(Z1)



本文編號：3385508