基于大數(shù)據(jù)的海量天文信息智能挖掘方法
發(fā)布時間:2021-05-06 16:43
為了提高海量天文信息智能挖掘方法的挖掘準確率,本文基于大數(shù)據(jù)提出一種新的海量天文信息智能挖掘方法。一方面,利用不同特征提取特征數(shù)據(jù),以完全再現(xiàn)已有的干擾數(shù)據(jù)位置并匹配位置信息;另一方面,在挖掘過程中調(diào)整挖掘方向,檢查挖掘算法是否合理,以此完成基于大數(shù)據(jù)的海量天文信息智能挖掘。結(jié)果表明,該方法的挖掘精度較高,具有一定的應(yīng)用前景。
【文章來源】:信息與電腦(理論版). 2020,32(22)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 基于大數(shù)據(jù)的海量天文干擾信息特征提取
2 基于大數(shù)據(jù)的海量天文信息智能挖掘方法
3 實驗與結(jié)果
4 結(jié) 語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)資源調(diào)度中多種類復(fù)雜信息智能定向檢索[J]. 朱飛燕. 自動化與儀器儀表. 2019(02)
[2]基于APTS大數(shù)據(jù)的城市公交出行多維分析模型和方法[J]. 陳君,莊義斐,崔美莉,王印海,馬東方. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(01)
[3]基于大數(shù)據(jù)方法的經(jīng)濟研究:前沿進展與研究綜述[J]. 李華杰,史丹,馬麗梅. 經(jīng)濟學(xué)家. 2018(06)
[4]基于日地月信息的航天器全弧段自主容積卡爾曼濾波導(dǎo)航[J]. 鄧廣慧,廖卓凡,朱蓉,王炯琦. 中國空間科學(xué)技術(shù). 2018(01)
本文編號:3172271
【文章來源】:信息與電腦(理論版). 2020,32(22)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 基于大數(shù)據(jù)的海量天文干擾信息特征提取
2 基于大數(shù)據(jù)的海量天文信息智能挖掘方法
3 實驗與結(jié)果
4 結(jié) 語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)資源調(diào)度中多種類復(fù)雜信息智能定向檢索[J]. 朱飛燕. 自動化與儀器儀表. 2019(02)
[2]基于APTS大數(shù)據(jù)的城市公交出行多維分析模型和方法[J]. 陳君,莊義斐,崔美莉,王印海,馬東方. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(01)
[3]基于大數(shù)據(jù)方法的經(jīng)濟研究:前沿進展與研究綜述[J]. 李華杰,史丹,馬麗梅. 經(jīng)濟學(xué)家. 2018(06)
[4]基于日地月信息的航天器全弧段自主容積卡爾曼濾波導(dǎo)航[J]. 鄧廣慧,廖卓凡,朱蓉,王炯琦. 中國空間科學(xué)技術(shù). 2018(01)
本文編號:3172271
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