利用小行星色指數區(qū)分S/C型小行星的方法
發(fā)布時間：2021-04-04 05:47
利用多色測光得到的色指數在區(qū)分S/C型小行星過程中具有重要的參考意義,由色指數空間主成分分析到的顏色參數a區(qū)分S/C類型是一種有效的方法.采用a=0分劃的硬分割方法和對a作聚類分析法分別對SDSSMOC4和XSTPS-GAC的小行星多色數據樣本進行分類,結果表明:兩種方法對較完備的數據樣本無明顯差別,且都與Carano的S/C分類結果相符;a=0分劃方法對樣本空間變化敏感,而a聚類分析方法更為穩(wěn)定.
【文章來源】：天文學報. 2015,56(03)北大核心CSCD
【文章頁數】：10 頁
【部分圖文】：
圖１典型Ｓ型和Ｃ型小行星在０．４？１．０Ｍｍ內的反射光譜．左圖是Ｓ型，右圖是Ｃ型．數值已歸一到０．５５處⑴．??Ｆｉｇ．?１?Ｔｈｅ?ｒｅｆｌｅｃｔａｎｃｅ?ｓｐｅｃｔ?
２４６?天文學報?５６卷??３結果與分析??３．１斯隆數字巡天數據處理??斯隆巡天的移動天體數據星表（Ｓｌｏａｎ?Ｄｉｇｉｔａｌ?Ｓｋｙ?Ｓｕｒｖｅｙ?Ｍｏｖｉｎｇ?Ｏｂｊｅｃｔ?Ｃａｔａｌｏｇ，??ＳＤＳＳＭＯＣ）中提供了小行星可見光波段高精度的色指數信息，最新發(fā)布的是第４版數據，??觀測歷元至２００７年３月．ＳＤＳＳＭＯＣ４共計包含了?１０４?５３９個小行星的２２０?１０１次觀測、??圖２為斯隆巡天ｇ、ｒ＞?ｉ濾光片的響應曲線．結合圖１可見小行星的反射光譜特征區(qū)??域落在ｇ、ｒ、ｉ覆蓋范圍內．為了與前人的工作結果保持一致，我們使用ｆｆ、ｒ、ｉ表示小行??星在ｇ、ｒ、ｉ波段內的絕對星等，并省略單位ｍａｇ．根據Ｉｖｅｚｉ６等㈣的研究，我們在選取小??行星樣本時選擇色指數范圍：ｇ－ｒ：?０？１．２；?ｒ－ｉ：?－０．２？０．６，共計選�。保埃�?６４１個小行星．???１?１?１?１?１???０．５?－?—??９｜?■??廠‘’、＇丨?－－－－－ｒ??？?Ｉ??ｉ??‘?Ｉ?Ｉ??Ｉ?．Ｖ??０４?－?／?‘?－??；?：；Ｖ、，?ｎ??ｏ．３?－?；?ｉ?：?－??Ｉｏ．２－?／?Ｉ?Ｉ！?Ｊ：??０１?／?Ｉ?Ｍ?“??０．０??ｈ?１——?１??１＾???０．３?０．４?０．５?０．６?０．７?０．８?０．９??Ｗ?ａｖｅｌｅｎｇｔｈ?／?ｆｉｍ??圖２?斯隆巡天ｇ、ｒ、ｉ濾光片的響應曲線??Ｆｉｇ．?２?Ｔｈｅ?ｆｉｌｔｅｒ?ｐｒｏｆｉｌｅｓ?ｏｆ?ＳＤＳＳ?ｇ，?ｒ，?ａｎｄ?ｉ?ｗａｖｅｂａｎｄｓ??圖３為ＳＤＳＳＭＯＣ４的色指數分布，
Ｇｉｌ－Ｈｕｔｔｏｎ根據ＳＤＳＳＭ０Ｃ３中１７?９５７個小行星得到的《值為［５］：??ａ?＝?０．９２８５（ｆｆ?－?ｒ）?＋?０．３７１３（ｒ?－?ｉ）?－?０．６２０４．?（１０）??可見不同版本斯隆數據的ａ值隨著小行星樣本數量的增加而變化，ｇ－ｒ系數會變大而ｒ－ｉ??系數則變�。�??＾?Ｉ??０?１００?２００?３００?４００??Ｎｕｍｂｅｒ?ｄｅｎｓｉｔｙ??－＾Ｅ｜｜Ｍ??０２ｈｉｈｉ??‘?０．２?０．４?０．６?０．８?１．０??９?￣?ｒ??圖３?ＳＤＳＳＭＯＣ４小行星的（ｇ－ｒ）－（ｒ＾）色指數分布??Ｆｉｇ．?３?Ｔｈｅ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ?ｏｆ?ＳＤＳＳＭＯＣ４?ａｓｔｅｒｏｉｄｓ＇?（ｐ－ｒ）－（ｒ－ｉ）?ｃｏｌｏｒ?ｉｎｄｅｘｅｓ??根據Ｉｖｅｚｉｄ等［６１的分析結果，我們也把ａ＝０作為區(qū)分Ｓ型和Ｃ型小行星的依據．對Ｓ型??小行星ａ〉０；對Ｃ型小行星ａ＜０．需要說明的是小行星并不只有Ｓ和Ｃ兩種類型，ａ值的大??小只說明小行星的顏色類Ｓ或Ｃ型，小行星的類型還需要結合反照率、物質成分等才能??最終確定．聚類分析選擇ａ＝０劃分結果中兩類的均值和標準差作為Ｋ平均算法的初始均??值和標準差．迭代后得到：／ｉＳ＝０．０７４７＞?叼＝０．０６５９和／［＾＝－０．１１９２、ａｃ－０．０５９２．兩類一??正一負的均值點與ａ＝０分劃的結果一致，標準差很小說明數據很聚集．圖５為擬合得到??的小行星樣本關于參數ａ的高斯分布，其中縱軸／（ａ）＝?＾＝ｅｘｐ［－＾＾］表示顏色參數??為ａ的小行星數量的相對概率密度．??為了比較兩種分類方式的效果，我們用Ｃａｒｖａｎｏ等Ｍ的分類結果作了對比２．?
【參考文獻】：
期刊論文
[1]Atmospheric extinction coefficients and night sky brightness at the Xuyi Observation Station[J]. Hui-Hua Zhang,Xiao-Wei Liu,Hai-Bo Yuan,Hai-Bin Zhao,Jin-Sheng Yao,Hua-Wei Zhang,Mao-Sheng Xiang. Research in Astronomy and Astrophysics. 2013(04)
[2]Centaurs顏色及其與軌道參數的統(tǒng)計分析[J]. 李雪婧. 天文學報. 2010(04)
本文編號：3117843
【文章來源】：天文學報. 2015,56(03)北大核心CSCD
【文章頁數】：10 頁
【部分圖文】：
圖１典型Ｓ型和Ｃ型小行星在０．４？１．０Ｍｍ內的反射光譜．左圖是Ｓ型，右圖是Ｃ型．數值已歸一到０．５５處⑴．??Ｆｉｇ．?１?Ｔｈｅ?ｒｅｆｌｅｃｔａｎｃｅ?ｓｐｅｃｔ?
２４６?天文學報?５６卷??３結果與分析??３．１斯隆數字巡天數據處理??斯隆巡天的移動天體數據星表（Ｓｌｏａｎ?Ｄｉｇｉｔａｌ?Ｓｋｙ?Ｓｕｒｖｅｙ?Ｍｏｖｉｎｇ?Ｏｂｊｅｃｔ?Ｃａｔａｌｏｇ，??ＳＤＳＳＭＯＣ）中提供了小行星可見光波段高精度的色指數信息，最新發(fā)布的是第４版數據，??觀測歷元至２００７年３月．ＳＤＳＳＭＯＣ４共計包含了?１０４?５３９個小行星的２２０?１０１次觀測、??圖２為斯隆巡天ｇ、ｒ＞?ｉ濾光片的響應曲線．結合圖１可見小行星的反射光譜特征區(qū)??域落在ｇ、ｒ、ｉ覆蓋范圍內．為了與前人的工作結果保持一致，我們使用ｆｆ、ｒ、ｉ表示小行??星在ｇ、ｒ、ｉ波段內的絕對星等，并省略單位ｍａｇ．根據Ｉｖｅｚｉ６等㈣的研究，我們在選取小??行星樣本時選擇色指數范圍：ｇ－ｒ：?０？１．２；?ｒ－ｉ：?－０．２？０．６，共計選�。保埃�?６４１個小行星．???１?１?１?１?１???０．５?－?—??９｜?■??廠‘’、＇丨?－－－－－ｒ??？?Ｉ??ｉ??‘?Ｉ?Ｉ??Ｉ?．Ｖ??０４?－?／?‘?－??；?：；Ｖ、，?ｎ??ｏ．３?－?；?ｉ?：?－??Ｉｏ．２－?／?Ｉ?Ｉ！?Ｊ：??０１?／?Ｉ?Ｍ?“??０．０??ｈ?１——?１??１＾???０．３?０．４?０．５?０．６?０．７?０．８?０．９??Ｗ?ａｖｅｌｅｎｇｔｈ?／?ｆｉｍ??圖２?斯隆巡天ｇ、ｒ、ｉ濾光片的響應曲線??Ｆｉｇ．?２?Ｔｈｅ?ｆｉｌｔｅｒ?ｐｒｏｆｉｌｅｓ?ｏｆ?ＳＤＳＳ?ｇ，?ｒ，?ａｎｄ?ｉ?ｗａｖｅｂａｎｄｓ??圖３為ＳＤＳＳＭＯＣ４的色指數分布，
Ｇｉｌ－Ｈｕｔｔｏｎ根據ＳＤＳＳＭ０Ｃ３中１７?９５７個小行星得到的《值為［５］：??ａ?＝?０．９２８５（ｆｆ?－?ｒ）?＋?０．３７１３（ｒ?－?ｉ）?－?０．６２０４．?（１０）??可見不同版本斯隆數據的ａ值隨著小行星樣本數量的增加而變化，ｇ－ｒ系數會變大而ｒ－ｉ??系數則變�。�??＾?Ｉ??０?１００?２００?３００?４００??Ｎｕｍｂｅｒ?ｄｅｎｓｉｔｙ??－＾Ｅ｜｜Ｍ??０２ｈｉｈｉ??‘?０．２?０．４?０．６?０．８?１．０??９?￣?ｒ??圖３?ＳＤＳＳＭＯＣ４小行星的（ｇ－ｒ）－（ｒ＾）色指數分布??Ｆｉｇ．?３?Ｔｈｅ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ?ｏｆ?ＳＤＳＳＭＯＣ４?ａｓｔｅｒｏｉｄｓ＇?（ｐ－ｒ）－（ｒ－ｉ）?ｃｏｌｏｒ?ｉｎｄｅｘｅｓ??根據Ｉｖｅｚｉｄ等［６１的分析結果，我們也把ａ＝０作為區(qū)分Ｓ型和Ｃ型小行星的依據．對Ｓ型??小行星ａ〉０；對Ｃ型小行星ａ＜０．需要說明的是小行星并不只有Ｓ和Ｃ兩種類型，ａ值的大??小只說明小行星的顏色類Ｓ或Ｃ型，小行星的類型還需要結合反照率、物質成分等才能??最終確定．聚類分析選擇ａ＝０劃分結果中兩類的均值和標準差作為Ｋ平均算法的初始均??值和標準差．迭代后得到：／ｉＳ＝０．０７４７＞?叼＝０．０６５９和／［＾＝－０．１１９２、ａｃ－０．０５９２．兩類一??正一負的均值點與ａ＝０分劃的結果一致，標準差很小說明數據很聚集．圖５為擬合得到??的小行星樣本關于參數ａ的高斯分布，其中縱軸／（ａ）＝?＾＝ｅｘｐ［－＾＾］表示顏色參數??為ａ的小行星數量的相對概率密度．??為了比較兩種分類方式的效果，我們用Ｃａｒｖａｎｏ等Ｍ的分類結果作了對比２．?
【參考文獻】：
期刊論文
[1]Atmospheric extinction coefficients and night sky brightness at the Xuyi Observation Station[J]. Hui-Hua Zhang,Xiao-Wei Liu,Hai-Bo Yuan,Hai-Bin Zhao,Jin-Sheng Yao,Hua-Wei Zhang,Mao-Sheng Xiang. Research in Astronomy and Astrophysics. 2013(04)
[2]Centaurs顏色及其與軌道參數的統(tǒng)計分析[J]. 李雪婧. 天文學報. 2010(04)
本文編號：3117843
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