利用小行星色指數區(qū)分S/C型小行星的方法
發(fā)布時間:2021-04-04 05:47
利用多色測光得到的色指數在區(qū)分S/C型小行星過程中具有重要的參考意義,由色指數空間主成分分析到的顏色參數a區(qū)分S/C類型是一種有效的方法.采用a=0分劃的硬分割方法和對a作聚類分析法分別對SDSSMOC4和XSTPS-GAC的小行星多色數據樣本進行分類,結果表明:兩種方法對較完備的數據樣本無明顯差別,且都與Carano的S/C分類結果相符;a=0分劃方法對樣本空間變化敏感,而a聚類分析方法更為穩(wěn)定.
【文章來源】:天文學報. 2015,56(03)北大核心CSCD
【文章頁數】:10 頁
【部分圖文】:
圖1典型S型和C型小行星在0.4?1.0Mm內的反射光譜.左圖是S型,右圖是C型.數值已歸一到0.55處⑴.??Fig.?1?The?reflectance?spect?
246?天文學報?56卷??3結果與分析??3.1斯隆數字巡天數據處理??斯隆巡天的移動天體數據星表(Sloan?Digital?Sky?Survey?Moving?Object?Catalog,??SDSSMOC)中提供了小行星可見光波段高精度的色指數信息,最新發(fā)布的是第4版數據,??觀測歷元至2007年3月.SDSSMOC4共計包含了?104?539個小行星的220?101次觀測、??圖2為斯隆巡天g、r>?i濾光片的響應曲線.結合圖1可見小行星的反射光譜特征區(qū)??域落在g、r、i覆蓋范圍內.為了與前人的工作結果保持一致,我們使用ff、r、i表示小行??星在g、r、i波段內的絕對星等,并省略單位mag.根據Ivezi6等㈣的研究,我們在選取小??行星樣本時選擇色指數范圍:g-r:?0?1.2;?r-i:?-0.2?0.6,共計選。保埃?641個小行星.???1?1?1?1?1???0.5?-?—??9|?■??廠‘’、'丨?-----r????I??i??‘?I?I??I?.V??04?-?/?‘?-??;?:;V、,?n??o.3?-?;?i?:?-??Io.2-?/?I?I!?J:??01?/?I?M?“??0.0??h?1——?1??1^???0.3?0.4?0.5?0.6?0.7?0.8?0.9??W?avelength?/?fim??圖2?斯隆巡天g、r、i濾光片的響應曲線??Fig.?2?The?filter?profiles?of?SDSS?g,?r,?and?i?wavebands??圖3為SDSSMOC4的色指數分布,
Gil-Hutton根據SDSSM0C3中17?957個小行星得到的《值為[5]:??a?=?0.9285(ff?-?r)?+?0.3713(r?-?i)?-?0.6204.?(10)??可見不同版本斯隆數據的a值隨著小行星樣本數量的增加而變化,g-r系數會變大而r-i??系數則變。??^?I??0?100?200?300?400??Number?density??-^E||M??02hihi??‘?0.2?0.4?0.6?0.8?1.0??9? ̄?r??圖3?SDSSMOC4小行星的(g-r)-(r^)色指數分布??Fig.?3?The?distributions?of?SDSSMOC4?asteroids'?(p-r)-(r-i)?color?indexes??根據Ivezid等[61的分析結果,我們也把a=0作為區(qū)分S型和C型小行星的依據.對S型??小行星a〉0;對C型小行星a<0.需要說明的是小行星并不只有S和C兩種類型,a值的大??小只說明小行星的顏色類S或C型,小行星的類型還需要結合反照率、物質成分等才能??最終確定.聚類分析選擇a=0劃分結果中兩類的均值和標準差作為K平均算法的初始均??值和標準差.迭代后得到:/iS=0.0747>?叼=0.0659和/[^=-0.1192、ac-0.0592.兩類一??正一負的均值點與a=0分劃的結果一致,標準差很小說明數據很聚集.圖5為擬合得到??的小行星樣本關于參數a的高斯分布,其中縱軸/(a)=?^=exp[-^^]表示顏色參數??為a的小行星數量的相對概率密度.??為了比較兩種分類方式的效果,我們用Carvano等M的分類結果作了對比2.?
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Atmospheric extinction coefficients and night sky brightness at the Xuyi Observation Station[J]. Hui-Hua Zhang,Xiao-Wei Liu,Hai-Bo Yuan,Hai-Bin Zhao,Jin-Sheng Yao,Hua-Wei Zhang,Mao-Sheng Xiang. Research in Astronomy and Astrophysics. 2013(04)
[2]Centaurs顏色及其與軌道參數的統(tǒng)計分析[J]. 李雪婧. 天文學報. 2010(04)
本文編號:3117843
【文章來源】:天文學報. 2015,56(03)北大核心CSCD
【文章頁數】:10 頁
【部分圖文】:
圖1典型S型和C型小行星在0.4?1.0Mm內的反射光譜.左圖是S型,右圖是C型.數值已歸一到0.55處⑴.??Fig.?1?The?reflectance?spect?
246?天文學報?56卷??3結果與分析??3.1斯隆數字巡天數據處理??斯隆巡天的移動天體數據星表(Sloan?Digital?Sky?Survey?Moving?Object?Catalog,??SDSSMOC)中提供了小行星可見光波段高精度的色指數信息,最新發(fā)布的是第4版數據,??觀測歷元至2007年3月.SDSSMOC4共計包含了?104?539個小行星的220?101次觀測、??圖2為斯隆巡天g、r>?i濾光片的響應曲線.結合圖1可見小行星的反射光譜特征區(qū)??域落在g、r、i覆蓋范圍內.為了與前人的工作結果保持一致,我們使用ff、r、i表示小行??星在g、r、i波段內的絕對星等,并省略單位mag.根據Ivezi6等㈣的研究,我們在選取小??行星樣本時選擇色指數范圍:g-r:?0?1.2;?r-i:?-0.2?0.6,共計選。保埃?641個小行星.???1?1?1?1?1???0.5?-?—??9|?■??廠‘’、'丨?-----r????I??i??‘?I?I??I?.V??04?-?/?‘?-??;?:;V、,?n??o.3?-?;?i?:?-??Io.2-?/?I?I!?J:??01?/?I?M?“??0.0??h?1——?1??1^???0.3?0.4?0.5?0.6?0.7?0.8?0.9??W?avelength?/?fim??圖2?斯隆巡天g、r、i濾光片的響應曲線??Fig.?2?The?filter?profiles?of?SDSS?g,?r,?and?i?wavebands??圖3為SDSSMOC4的色指數分布,
Gil-Hutton根據SDSSM0C3中17?957個小行星得到的《值為[5]:??a?=?0.9285(ff?-?r)?+?0.3713(r?-?i)?-?0.6204.?(10)??可見不同版本斯隆數據的a值隨著小行星樣本數量的增加而變化,g-r系數會變大而r-i??系數則變。??^?I??0?100?200?300?400??Number?density??-^E||M??02hihi??‘?0.2?0.4?0.6?0.8?1.0??9? ̄?r??圖3?SDSSMOC4小行星的(g-r)-(r^)色指數分布??Fig.?3?The?distributions?of?SDSSMOC4?asteroids'?(p-r)-(r-i)?color?indexes??根據Ivezid等[61的分析結果,我們也把a=0作為區(qū)分S型和C型小行星的依據.對S型??小行星a〉0;對C型小行星a<0.需要說明的是小行星并不只有S和C兩種類型,a值的大??小只說明小行星的顏色類S或C型,小行星的類型還需要結合反照率、物質成分等才能??最終確定.聚類分析選擇a=0劃分結果中兩類的均值和標準差作為K平均算法的初始均??值和標準差.迭代后得到:/iS=0.0747>?叼=0.0659和/[^=-0.1192、ac-0.0592.兩類一??正一負的均值點與a=0分劃的結果一致,標準差很小說明數據很聚集.圖5為擬合得到??的小行星樣本關于參數a的高斯分布,其中縱軸/(a)=?^=exp[-^^]表示顏色參數??為a的小行星數量的相對概率密度.??為了比較兩種分類方式的效果,我們用Carvano等M的分類結果作了對比2.?
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Atmospheric extinction coefficients and night sky brightness at the Xuyi Observation Station[J]. Hui-Hua Zhang,Xiao-Wei Liu,Hai-Bo Yuan,Hai-Bin Zhao,Jin-Sheng Yao,Hua-Wei Zhang,Mao-Sheng Xiang. Research in Astronomy and Astrophysics. 2013(04)
[2]Centaurs顏色及其與軌道參數的統(tǒng)計分析[J]. 李雪婧. 天文學報. 2010(04)
本文編號:3117843
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