隨著新一代天文觀測(cè)技術(shù)的快速發(fā)展,觀測(cè)設(shè)備所獲得的科學(xué)數(shù)據(jù)迅猛增長(zhǎng),傳統(tǒng)的外掛式存儲(chǔ)設(shè)備已經(jīng)難以滿足海量觀測(cè)數(shù)據(jù)的近實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和同步數(shù)據(jù)處理的需求�；诹畠r(jià)硬件的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)是解決當(dāng)前天文觀測(cè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的有效手段。由于廉價(jià)硬件節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障的概率相對(duì)較高,為了確保科學(xué)觀測(cè)和數(shù)據(jù)的可靠存儲(chǔ),提出了一種基于Paxos的改進(jìn)的分布式軟件多副本復(fù)制算法。實(shí)驗(yàn)表明,在針對(duì)大于1 MB的天文FITS圖像文件存儲(chǔ)過(guò)程中,算法雖然增加少量的存儲(chǔ)延遲,但能夠容忍多種軟硬件異常下多個(gè)副本的強(qiáng)一致性,較好地解決當(dāng)前海量天文數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的多副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的一致性問(wèn)題。 

【文章來(lái)源】：天文研究與技術(shù). 2019,16(01)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 相關(guān)工作
2 改進(jìn)的細(xì)粒度數(shù)據(jù)復(fù)制算法
3 算法性能分析
4 實(shí)驗(yàn)及討論
5 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]分布式實(shí)時(shí)存儲(chǔ)環(huán)境下的FITS數(shù)據(jù)一致性研究[J]. 梁波,陳騰達(dá),于孔林,劉應(yīng)波,鄧輝,柳翠寅,王鋒.  天文研究與技術(shù). 2016(04)
[2]FITS數(shù)據(jù)文件的檢索和訪問(wèn)[J]. 崔辰州,李文,于策,徐禎,趙永恒,于建軍.  天文研究與技術(shù). 2008(02)



本文編號(hào)：3041373