多目標(biāo)光纖光譜技術(shù)的使用和發(fā)展促進(jìn)了現(xiàn)代天體物理學(xué)研究的巨大進(jìn)步。天體光譜是包含著天體重要物理信息的載體，已經(jīng)成為天文學(xué)和天體物理研究的重要工具。獲得大量天體光學(xué)光譜，是大視場、大樣本天文學(xué)研究的關(guān)鍵，涉及到天文學(xué)和天體物理學(xué)領(lǐng)域諸多前沿問題。 正在建造的LAMOST(大天區(qū)面積多目標(biāo)光纖光譜天文望遠(yuǎn)鏡)將產(chǎn)生大量的天體光譜數(shù)據(jù)。面對這些海量數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行快速有效處理的問題就擺在我們面前。LAMOST二維光譜數(shù)據(jù)處理作為LAMOST天文光譜數(shù)據(jù)處理的重要組成部分，為進(jìn)一步的光譜識(shí)別和分析并最終獲取天體的各種物理信息(如紅移、視向速度等)提供可靠的數(shù)據(jù)來源。 本文從LAMOST觀測流程出發(fā)，研究LAMOST光譜數(shù)據(jù)的形成機(jī)理，參考國外成熟望遠(yuǎn)鏡的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，研究LAMOST二維光譜數(shù)據(jù)處理方法并開發(fā)處理軟件。論文主要工作和創(chuàng)新有： 根據(jù)實(shí)際觀測流程建立LAMOST觀測物理模型和數(shù)學(xué)模型，參照LAMOST設(shè)計(jì)參數(shù)產(chǎn)生了LAMOST觀測模擬數(shù)據(jù)。為LAMOST二維光譜數(shù)據(jù)處理方法的研究，并驗(yàn)證方案的可行性，提供了測試數(shù)據(jù)。 研究了美國SDSS的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，根據(jù)LAMOST觀測流程，確立了LAMOST天文望遠(yuǎn)鏡的二維光譜數(shù)據(jù)處理流程，研究完成了“LAMOST二維光纖光譜數(shù)據(jù)處理軟件1.0和2.0版本”的開發(fā)。并用模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行了測試。實(shí)現(xiàn)了LAMOST二維光譜數(shù)據(jù)處理的基本功能。 在多目標(biāo)光纖光譜觀測中，目標(biāo)光譜受到了天光的嚴(yán)重干擾，減天光方法直接影響目標(biāo)天體真實(shí)光譜的獲取質(zhì)量，這是二維光纖光譜數(shù)據(jù)處理的一個(gè)重點(diǎn)和難點(diǎn)問題�？紤]到觀測天區(qū)里天光背景的存在空間差異，而現(xiàn)有方法忽略了天光譜的這種空間差異，僅用有限天光采樣光纖光譜的簡單合成代替整個(gè)觀測天區(qū)的天光，直接影響了多目標(biāo)光纖光譜的減天光精度，這也是影響光纖光譜觀測深度的最主要原因。本文根據(jù)天光采樣光譜及其空間位置信息，提出了一種基于B樣條曲面擬合天光譜的減天光方法，并進(jìn)行了初步的模擬實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，該方法能更有效地消除天光背景的空間差異導(dǎo)致的減天光誤差。 單幅二維光譜圖像宇宙線自適應(yīng)剔除算法的研究。提出一種單幅光譜CCD圖像宇宙線去除方法。先采用一種改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波算法識(shí)別出可能被宇宙線污染的像素點(diǎn)并將其作為噪聲的候選點(diǎn)，然后采用邊緣保持算法TVinpainting恢復(fù)被噪聲污染像素點(diǎn)的值。模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法既能夠很好地去除宇宙線，又能精確地恢復(fù)被宇宙線污染像素點(diǎn)的流量值。
【學(xué)位單位】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位年份】：2007
【中圖分類】：TP311.52;P111.4
【部分圖文】：

第2章LAMOST觀測模型與數(shù)據(jù)模擬引言由于LAMOST天文望遠(yuǎn)鏡目前尚未建成，為了研究LAMOST二維理過程，并驗(yàn)證性能，我們模擬產(chǎn)生LAMOST觀測數(shù)據(jù)，以期通過數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，驗(yàn)證LAMOST二維光譜數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)方案的可行AMOST觀測流程AMOST的光路如圖2一1所示(國家天文臺(tái).2001)。

圖2.15是低分辨率目標(biāo)譜，圖2.16是低分辨平場譜，圖2.17低分辨定標(biāo)燈譜，圖2.18低分辨偏置天光譜，圖2.19低分辨偏置天光譜，圖2.20中分辨平場譜，圖2.21中分辨定標(biāo)燈譜，圖2.22中分辨偏置天光譜。(a)藍(lán)端(b)紅端圖2.15低分辨目標(biāo)譜

圖2.14CCD雜散光和漸暈效應(yīng)模擬結(jié)果.22我們分別給出了低分辨率和中分辨率光標(biāo)譜，圖2.16是低分辨平場譜，圖2.17低光譜，圖2.19低分辨偏置天光譜，圖2.2燈譜，圖2.22中分辨偏置天光譜。
【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 朱張勤;二維光纖光譜數(shù)據(jù)處理中的若干問題研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

2 秦瀚欽;LAMOST二維數(shù)據(jù)處理方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

3 祝佳;二維光纖光譜數(shù)據(jù)處理中的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 韋鵬;LAMOST一維光譜自動(dòng)處理[D];山東大學(xué);2011年

2 王生;LAMOST中的波長定標(biāo)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

3 薛續(xù)磊;LAMOST波長定標(biāo)和在線數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

4 王翀;LAMOST光纖光譜圖像中宇宙射線的檢測和修復(fù)[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

5 劉杰;基于模板匹配的恒星大氣物理參數(shù)自動(dòng)測量的研究[D];山東大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2855526