【摘要】：智能信息處理是將不完全、不可靠、不確定的知識(shí)和信息通過(guò)一定的處理和分析逐步轉(zhuǎn)化成完全、充分、可靠的知識(shí)和信息的技術(shù)和方法。在天文成像中,無(wú)論是光學(xué)望遠(yuǎn)鏡還是射電望遠(yuǎn)鏡,其成像過(guò)程都不可避免地發(fā)生圖像退化或信息殘缺的問(wèn)題。為了獲得完整可靠的天體圖像,天文學(xué)家最初通過(guò)擴(kuò)大望遠(yuǎn)鏡的口徑來(lái)提高望遠(yuǎn)鏡的分辨率,但望遠(yuǎn)鏡的口徑不可能無(wú)限制擴(kuò)大。天文學(xué)家逐步將智能信息處理領(lǐng)域的多信息融合技術(shù)和群體智能等思想應(yīng)用于天文成像技術(shù)的研究上,逐步建設(shè)了一批區(qū)域聯(lián)合的大型集成射電觀測(cè)設(shè)備。通過(guò)提高望遠(yuǎn)鏡的分辨率和觀測(cè)范圍,天文學(xué)家可以獲得更完整的天體圖像,但觀測(cè)數(shù)據(jù)中的噪聲干擾和退化影響也隨之大幅提高。因此,還需要對(duì)根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)得到的天體圖像進(jìn)行復(fù)原處理。在射電天文圖像處理中,常用的圖像復(fù)原算法有CLEAN算法和最大熵算法。本文通過(guò)射電天文圖像盲復(fù)原仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)(PSF)對(duì)圖像復(fù)原結(jié)果的影響。針對(duì)天文圖像稀疏的特性,基于稀疏特性的PSF估計(jì)算法可有效地解決天文圖像復(fù)原中PSF信息缺省的問(wèn)題,但該算法受PSF尺寸參數(shù)選擇的影響較大。對(duì)此,本文研究了一種基于邊界測(cè)度的PSF預(yù)估算法對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。優(yōu)化算法首先對(duì)PSF尺寸有效預(yù)估計(jì),得到精確的PSF估計(jì)值,最終提高了圖像復(fù)原的精度,對(duì)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、可靠的天文圖像復(fù)原提供了實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。
【學(xué)位授予單位】：上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：P114
【圖文】：

上海天文臺(tái)65m射電望遠(yuǎn)鏡Fig.1.1SHAO65mradiotelescope進(jìn)入新世紀(jì)后，上海天文臺(tái)建成了65米射電望遠(yuǎn)鏡，如圖1.1所示，是目前國(guó)際領(lǐng)

射電窗口Fig.2.1Radiowindow

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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本文編號(hào)：2718421