發(fā)布時間：2019-08-26 13:15

【摘要】：近年來,引力波探測器不斷地升級,即將達到一個全新的靈敏度。第一個引力波的直接探測有希望于近幾年發(fā)生。下一代地面和空間引力波探測器正處于計劃中。因此,有必要研究引力波天文學發(fā)展引力波數(shù)據(jù)處理技術(shù),為不久的探測做好準備。本論文立足于此,主要工作共分三個部分。 第一部分中,我們作為第一個中國的小組參加了模擬LISA數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)項目(MLDC)。我們設計算法分析了雙白矮星的幾組數(shù)據(jù),并利用遺傳算法加速反演波源的物理參數(shù)。結(jié)果顯示,我們的算法可以成功探測出大噪聲中的微弱引力波信號,同時準確反演出波源的參數(shù)。 第二部分中,我們考慮了多個LISA探測器的聯(lián)合角分辨率問題,利用一個化簡模型,給出了任意組LISA探測器的聯(lián)合角分辨率的詳細推導和結(jié)果。然后,我們把化簡模型推廣到更一般的情況。我們的結(jié)果可以為多個空間引力波探測器的聯(lián)合角分辨率提供一個快速的估計,并可為多個空間引力波探測器的軌道設計提供參考。 對一組參數(shù)化的引力波信號的探測和參數(shù)估計,需要數(shù)值上找到一個待估計參數(shù)的函數(shù)的極值。這個函數(shù)是和引力波觀測數(shù)據(jù)相關(guān)的。觀測數(shù)據(jù)中的強噪聲,會使這個函數(shù)呈現(xiàn)高度的多模態(tài)并含有大量的極值。這會導致信號檢測程序的計算量過大,進而影響了檢測結(jié)果所能提供的科學信息。隨機優(yōu)化算法可以為減少計算量提供一種途徑。在第三部分中,我們報告了粒子群算法在引力波數(shù)據(jù)處理中的第一次應用。我們將粒子群算法應用到LIGO的致密雙星繞轉(zhuǎn)所釋放的引力波信號的檢測中。結(jié)果顯示,粒子群算法可以有效地找到多模態(tài)函數(shù)的極值,為引力波數(shù)據(jù)處理提供了一種新方法。
【學位授予單位】：南京大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：P142.84

【共引文獻】

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2 唐孟希,李芳昱,趙鵬飛,唐敏然;引力波、引力波源和引力波探測實驗[J];云南天文臺臺刊;2002年03期

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1 王炎;黑洞對電磁輻射傳播所產(chǎn)生的觀測效應[D];南京大學;2011年

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本文編號：2529324