【摘要】：隨著大量巡天項(xiàng)目的開(kāi)展和完成,天文領(lǐng)域積累了大量的光變數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含了許多有重要價(jià)值的物理參數(shù),如光變周期,它對(duì)研究光變的物理機(jī)制、爆發(fā)預(yù)測(cè)和天體質(zhì)量估算等有很大的幫助。但受到天體自身動(dòng)力學(xué)過(guò)程、觀測(cè)條件和儀器狀態(tài)等客觀因素的影響,光變數(shù)據(jù)往往是非均勻采樣的,并且都不同程度地受到噪聲的影響。因此,非常有必要研究基于非均勻采樣信號(hào)的光變周期提取算法。綜述了基于頻域、時(shí)域和時(shí)-頻域分析的三大類(lèi)光變周期提取算法,主要包括Lomb-Scargle周期圖法、Jurkevich算法和加權(quán)小波Z變換算法等,著重分析和比較了這些算法的性能,同時(shí)分析了它們的優(yōu)缺點(diǎn),最后總結(jié)與展望了光變周期算法。
[Abstract]:With the development and completion of a large number of survey projects, a large number of photovoltaic data have been accumulated in the field of astronomy. These data contain many valuable physical parameters, such as the period of light variation, which is of great help to the study of the physical mechanism of light change, burst prediction and the estimation of celestial body quality. However, due to the objective factors such as the dynamic process of celestial bodies, observation conditions and instrument states, the photovoltaic data are often sampled inhomogeneously, and all of them are affected by noise to varying degrees. Therefore, it is necessary to study the optical period extraction algorithm based on nonuniform sampling signal. Based on frequency domain, time domain and time-frequency domain analysis, three kinds of optical variable period extraction algorithms are reviewed, including Lomb-Scargle periodic graph method, Jurkevich algorithm and weighted wavelet Z transform algorithm, etc. The performance of these algorithms is analyzed and compared emphatically. At the same time, the advantages and disadvantages of these algorithms are analyzed. Finally, the algorithm of optical period variation is summarized and prospected.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院上海天文臺(tái);中國(guó)科學(xué)院射電天文重點(diǎn)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室;桂林電子科技大學(xué)廣西密碼學(xué)組信息安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：科技部政府間科技合作專(zhuān)項(xiàng)“SKA科學(xué)數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究”;科技部973項(xiàng)目“SKA建設(shè)準(zhǔn)備階段關(guān)鍵問(wèn)題研究”(2013CB837900)
【分類(lèi)號(hào)】：P141

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本文編號(hào)：2314226