基于自適應(yīng)穩(wěn)健最小p范數(shù)估計的軌道確定方法研究
[Abstract]:When the error of orbit data is not satisfied with the normal distribution, the traditional least square (LSE) orbit determination method will not be optimal. In order to obtain high precision orbit determination results, a feasible strategy is to adopt the orbit determination method based on minimum p-norm (Lp). By analyzing the related properties of Lp estimators, it is concluded that ordinary Lp estimators do not have good robustness. In order to suppress the influence of model errors and outliers, a robust minimum p-norm estimation method based on data depth weighting is proposed, and the correlation properties are proved, and the conclusion that the collapse point can reach 1 / 2 is obtained. Finally, the residual error analysis and the moment estimation method are used to estimate the parameters adaptively to maximize the efficiency of the estimation. The simulation experiment is carried out on the background of space-based space target surveillance system. The results show that when there are systematic errors or outliers in the observed data, or when there are errors in the dynamic model of the target or in the space-based observation platform, LSE is not optimal even if the observed data is normally distributed. In this sense, the adaptive robust Lp estimation orbit determination method is more robust than the traditional orbit determination method, and the orbit determination accuracy is higher.
【作者單位】: 國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)九院;北京航天飛行控制中心載人航天與深空探測飛行力學(xué)實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(60974124) 載人航天與深空探測飛行力學(xué)實驗室開放基金資助項目
【分類號】:P135
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:2299278
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