【摘要】：針對月震數(shù)據(jù)的局限性,以及傳統(tǒng)反演方法求解月球物理參數(shù)的不適宜性,利用非線性粒子群PSO算法同時求解巖石圈主要月球物理參數(shù)載荷比、月殼厚度、月殼密度、內(nèi)部載荷深度、巖石圈彈性厚度等.結(jié)果表明:粒子群PSO算法能夠同時反演多個月球物理參數(shù)的最優(yōu)解,計算效率高于傳統(tǒng)方法.將該方法應(yīng)用于月球物理參數(shù)多參數(shù)的反演,可為月球內(nèi)部精細(xì)結(jié)構(gòu)研究提供參考.
[Abstract]:In view of the limitation of lunar seismic data and the unsuitability of traditional inversion method to solve lunar physical parameters, nonlinear particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to simultaneously solve the load ratio of main lunar physical parameters, the thickness of lunar shell and the density of lunar shell. Internal load depth, lithospheric elastic thickness, etc. The results show that the particle swarm optimization (PSO) algorithm can simultaneously retrieve the optimal solution of multiple lunar physical parameters, and the computational efficiency is higher than that of the traditional method. The method is applied to the inversion of multiple parameters of lunar physical parameters, which can provide a reference for the study of lunar interior fine structure.
【作者單位】： 貴州師范大學(xué)物理與電子科學(xué)學(xué)院;武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室;武漢大學(xué)測繪學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41174019,40974014) 武漢大學(xué)中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金(122009) 湖北省自然科學(xué)基金重點創(chuàng)新群體項目(2012FFA041)資助項目
【分類號】：P184

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

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2 鄢建國;平勁松;KOJI Matsumoto;SANDER Goossens;唐歌實;李斐;劉俊澤;李金嶺;;嫦娥一號繞月衛(wèi)星對月球重力場模型的優(yōu)化[J];中國科學(xué):物理學(xué) 力學(xué) 天文學(xué);2011年07期

【共引文獻】

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1 豐海;李建成;李大煒;張守建;劉志勇;;月球Airy均衡狀態(tài)與月殼厚度估計[J];測繪學(xué)報;2012年04期

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3 鐘振;李斐;鄢建國;邵先遠;柯寶貴;;新近月球重力場模型與地形模型的局部導(dǎo)納和相關(guān)性分析[J];地球物理學(xué)報;2013年03期

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5 楊亭;傅容珊;黃金水;;利用Moho地形導(dǎo)納法(MDDF)反演中國大陸巖石圈有效彈性厚度[J];地球物理學(xué)報;2013年06期

6 ;The Chang’E-1 orbiter plays a distinctive role in China’s first successful selenodetic lunar mission[J];Science China(Physics,Mechanics & Astronomy);2011年12期

7 ;Automatic extraction of lunar impact craters from Chang'E-1 satellite photographs[J];Science China(Physics,Mechanics & Astronomy);2012年01期

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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1 鐘振;基于重力/地形導(dǎo)納的月球物理參數(shù)反演和月球熱模型研究[D];武漢大學(xué);2013年

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本文編號：2233834