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海量天文星表數(shù)據(jù)的交叉與融合

發(fā)布時(shí)間:2018-09-07 11:28
【摘要】:天文學(xué)作為一門古老的學(xué)科,一直在人類歷史上扮演著十分重要的角色。交叉證認(rèn)在天體研究中起著重要的作用,是多波段天文數(shù)據(jù)融合的關(guān)鍵技術(shù)和方法。通過對(duì)某一天體的多波段證認(rèn),可以獲得該天體不同波段的信息,進(jìn)而可以揭露更多的物理本質(zhì)信息。 隨著觀測(cè)儀器和觀測(cè)技術(shù)的大幅提高,使得搜集數(shù)據(jù)的能力大大加強(qiáng)。2012年10月開始,郭守敬望遠(yuǎn)鏡(大天區(qū)面積多目標(biāo)光纖光譜望遠(yuǎn)鏡,以下簡(jiǎn)稱LAMOST)開始正式巡天,巡天過程中將會(huì)產(chǎn)生海量的光譜數(shù)據(jù)。與此同時(shí),一些新發(fā)布的巡天星表數(shù)據(jù)也在近期發(fā)布。大視角近紅外巡天WISE (Wide-field Infrared Survey Explorer)星表數(shù)據(jù)于2012年發(fā)布,星表中包含563,921,584個(gè)目標(biāo);FIRST (Faint Images of the Radio Sky at Twenty-Centimeters)星表數(shù)據(jù)于2012年2月16日發(fā)布新版本,星表中包含946,464條記錄;SDSS DR9星表數(shù)據(jù)于2012年7月發(fā)布,星表中包含1,231,051,050條記錄。除此之外,還有一些巡天星表數(shù)據(jù),2MASS星表中包含472,640,569個(gè)目標(biāo),GALEX星表中包含225,565,338條記錄。對(duì)于如此海量的星表數(shù)據(jù),多波段天文星表數(shù)據(jù)的交叉和融合就顯得極為重要。 然而,不同的星表數(shù)據(jù),光學(xué)波段不同,分辨率不同,位置精度(誤差半徑)也不盡相同。 這就為星表數(shù)據(jù)的交叉證認(rèn)增加了難度。 本研究的主要工作主要分為兩部分: (1)研究HTM和HEALPix這兩種不同的偽二維球面索引方法,設(shè)計(jì)一種算法在一定程度上解決邊界漏源問題,使得交叉認(rèn)證的精度有所提高,減少漏源情況的發(fā)生 (2)對(duì)于算法,我們通過一系列的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證;同時(shí)對(duì)星表之間的系統(tǒng)差進(jìn)行檢驗(yàn);并使用ThreadPool技術(shù)加速交叉認(rèn)證過程,減少花費(fèi)時(shí)間。并且對(duì)于星表交義證認(rèn)中出現(xiàn)的“一對(duì)多”和“多對(duì)一”的情況,我們進(jìn)行了討論,并提出了一種判斷光譜數(shù)據(jù)同源的方法。
[Abstract]:Astronomy, as an ancient subject, has been playing a very important role in human history. Cross-identification plays an important role in celestial research and is the key technology and method of multi-band astronomical data fusion. Through the multi-band identification of a certain celestial body, the information of different bands of the object can be obtained, and more physical essential information can be revealed. With the rapid improvement of observational instruments and observation techniques, the ability to collect data has been greatly enhanced. Since October 2012, the Guo Shoujing Telescope (the large Sky area Multitarget Optical Fiber Spectral Telescope, hereinafter referred to as LAMOST) has begun its official sky survey. A great deal of spectral data will be produced during the survey. At the same time, a number of newly released star catalog data are also released in the near future. The large angle near infrared survey WISE (Wide-field Infrared Survey Explorer) catalog data was released in 2012, the catalog contains 563921584 target FIRST (Faint Images of the Radio Sky at Twenty-Centimeters) the new version was released on February 16, 2012. The catalog contains 946464 records. The SDSS DR9 catalog, released in July 2012, contains 1231051050 records. In addition, there are a number of surveys in the 2MASS catalog containing 4726,40569 targets and the Galex catalog contains 225565338 records. For such a large number of star catalog data, the cross and fusion of multi-band astronomical catalog data is extremely important. However, the position accuracy (error radius) varies with different optical band and resolution. This increases the difficulty of cross-identification of catalog data. The main work of this study is divided into two parts: (1) two different pseudo-two-dimensional spherical indexing methods, HTM and HEALPix, are studied, and an algorithm is designed to solve the boundary leakage source problem to a certain extent. The accuracy of cross-certification is improved, and the occurrence of leakage source is reduced. (2) for the algorithm, we verify the algorithm through a series of experiments, at the same time, we test the system difference between the star catalog. And the use of ThreadPool technology to speed up the cross-certification process, reducing the cost of time. We also discuss the cases of "one-to-many" and "many-to-one" in the synonym of the catalog, and propose a method to judge the homology of spectral data.
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:P114;TP202

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2228129

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