海量天文星表數(shù)據(jù)的交叉與融合
[Abstract]:Astronomy, as an ancient subject, has been playing a very important role in human history. Cross-identification plays an important role in celestial research and is the key technology and method of multi-band astronomical data fusion. Through the multi-band identification of a certain celestial body, the information of different bands of the object can be obtained, and more physical essential information can be revealed. With the rapid improvement of observational instruments and observation techniques, the ability to collect data has been greatly enhanced. Since October 2012, the Guo Shoujing Telescope (the large Sky area Multitarget Optical Fiber Spectral Telescope, hereinafter referred to as LAMOST) has begun its official sky survey. A great deal of spectral data will be produced during the survey. At the same time, a number of newly released star catalog data are also released in the near future. The large angle near infrared survey WISE (Wide-field Infrared Survey Explorer) catalog data was released in 2012, the catalog contains 563921584 target FIRST (Faint Images of the Radio Sky at Twenty-Centimeters) the new version was released on February 16, 2012. The catalog contains 946464 records. The SDSS DR9 catalog, released in July 2012, contains 1231051050 records. In addition, there are a number of surveys in the 2MASS catalog containing 4726,40569 targets and the Galex catalog contains 225565338 records. For such a large number of star catalog data, the cross and fusion of multi-band astronomical catalog data is extremely important. However, the position accuracy (error radius) varies with different optical band and resolution. This increases the difficulty of cross-identification of catalog data. The main work of this study is divided into two parts: (1) two different pseudo-two-dimensional spherical indexing methods, HTM and HEALPix, are studied, and an algorithm is designed to solve the boundary leakage source problem to a certain extent. The accuracy of cross-certification is improved, and the occurrence of leakage source is reduced. (2) for the algorithm, we verify the algorithm through a series of experiments, at the same time, we test the system difference between the star catalog. And the use of ThreadPool technology to speed up the cross-certification process, reducing the cost of time. We also discuss the cases of "one-to-many" and "many-to-one" in the synonym of the catalog, and propose a method to judge the homology of spectral data.
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:P114;TP202
【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2228129
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