【摘要】：成員判定是疏散星團(tuán)研究中最關(guān)鍵的一步,成員判定的好壞直接影響對(duì)星團(tuán)基本參數(shù)的估計(jì).首次利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚類(lèi)算法對(duì)疏散星團(tuán)NGC 6791和M67(NGC 2682)分別進(jìn)行了成員判定,結(jié)果表明DBSCAN聚類(lèi)算法能很有效地剔除場(chǎng)星污染.得到的NGC6791成員星的顏色-星等圖上主序清晰并呈現(xiàn)明顯的雙重主序結(jié)構(gòu),這表明NGC 6791可能有更復(fù)雜的恒星形成與演化歷史.對(duì)M67的分析表明出現(xiàn)了質(zhì)量分層現(xiàn)象,并且星團(tuán)的核心和外圍兩部分有明顯的相對(duì)運(yùn)動(dòng).對(duì)NGC 6791和M67的分析均表明DBSCAN聚類(lèi)算法是一種有效的成員判定方法,有傳統(tǒng)成員判定方法不具備的一些優(yōu)點(diǎn).
[Abstract]:Membership determination is the most important step in the study of open clusters, and the quality of membership determination directly affects the estimation of the basic parameters of clusters. The results show that the DBSCAN clustering algorithm can effectively eliminate the field star pollution. The obtained color-magnitude diagram of NGC 6791 stars shows clear principal order and double principal order structure, which indicates that NGC 6791 may have more complex star formation and evolution history. The analysis of M67 shows that mass stratification occurs and the nucleus of cluster is also present. The analysis of NGC 6791 and M67 shows that DBSCAN clustering algorithm is an effective method to judge members, which has some advantages that traditional methods do not have.
【作者單位】： 常州大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院上海天文臺(tái);
【基金】：常州大學(xué)科研啟動(dòng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(ZMF 1002121)資助
【分類(lèi)號(hào)】：P154.11

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2225107