【摘要】：M矮星的研究對于探索銀河系的結構、演化以及搜尋地外生命有重要意義。獲得M矮星的光譜型是一項重要的基礎工作。本研究采用SLOAN DR7的M矮星樣本,參考隨機森林的特征重要性度量,提取M矮星可見光波段600～900nm之間的特征。提取的特征與現(xiàn)有的光譜分類程序Hammer中采用的特征進行對比增加了三個新的特征,并重新計算了模板的特征指數(shù)。對該方法測試結果表明,增加了新指數(shù)的程序光譜型分類結果準確度有很大提高,該方法已用于對LAMOST的M矮星光譜進行光譜型分類。
[Abstract]:The study of M dwarfs is of great significance in exploring the structure, evolution and search for extraterrestrial life in the Milky way. It is an important work to obtain the spectral form of M dwarf star. In this study, the M-dwarf samples of SLOAN DR7 were used to extract the features between 600~900nm in the visible light band of M dwarfs with reference to the feature importance measure of random forests. The extracted features are compared with those used in the existing spectral classification program Hammer, and three new features are added, and the template feature index is recalculated. The experimental results show that the accuracy of the program spectral type classification with the new index is greatly improved, and this method has been applied to the spectral classification of LAMOST's M dwarf star spectrum.
【作者單位】： 山東大學(威海)機電與信息工程學院;中國科學院國家天文臺;中國科學院大學;
【基金】：國家自然科學基金項目(11078013,10973021)資助
【分類號】：P16

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 段曉君;潘曉剛;王炯琦;;混迭頻率估計在低軌衛(wèi)星動力學模型誤差補償中的應用[J];宇航學報;2008年02期

2 李麗麗;張彥霞;趙永恒;楊大衛(wèi);;人工神經網絡在天文學中的應用[J];天文學進展;2006年04期

3 劉勁;馬杰;田金文;;基于小波和雙譜的脈沖星信號識別[J];信息與控制;2009年02期

4 ;[J];;年期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

相關碩士學位論文 前3條

1 李舒浩;太陽耀斑微波尖峰輻射的觀測特征提取及參量估算[D];西南交通大學;2006年

2 鄧劍;月球探測器軟著陸過程中的障礙識別[D];吉林大學;2007年

3 楊琳;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的激變變星的特征提取[D];山東大學;2011年

，

本文編號：2210723