綜合脈沖星時間尺度
發(fā)布時間:2018-07-07 07:26
本文選題:時間 + 脈沖星; 參考:《天文學(xué)報》2016年03期
【摘要】:由于截然不同的物理機制,毫秒脈沖星可產(chǎn)生與原子時尺度完全不同的另一類時間尺度.利用長期的脈沖星計時觀測數(shù)據(jù)可建立綜合脈沖星時間尺度,但通常脈沖星計時觀測是非等間隔采樣,并且有些脈沖星的觀測間隔過長等,這些因素均對綜合脈沖星時間尺度的產(chǎn)生造成很大的困難.因此,提出了一種新的算法來計算綜合脈沖星時間尺度,即:首先選用三次樣條插值方法進行內(nèi)插,并使觀測數(shù)據(jù)間隔均勻;其次采用Vondrak濾波方法對觀測序列進行平滑處理并去除高頻噪聲;最后再利用加權(quán)算法產(chǎn)生綜合脈沖星時間尺度.利用NANOGRAV(North American Nanohertz Observatory for Gravitational Waves)最新發(fā)布的長達9 yr的觀測數(shù)據(jù),計算得到了綜合脈沖星時間尺度,它的長期穩(wěn)定度(取樣間隔大于1 yr)優(yōu)于3.4×10~(-15).研究結(jié)果表明:這種方法可有效降低脈沖星計時殘差中的噪聲影響,同時可提高綜合脈沖星時間尺度的長期穩(wěn)定度.
[Abstract]:Because of different physical mechanisms, millisecond pulsars can produce another kind of time scale which is completely different from atomic time scale. A comprehensive pulsar time scale can be established by using the long-term pulsar timing observation data, but usually the pulsar timing observation is nonequidistant sampling, and some pulsars have long observation intervals, etc. These factors are very difficult to produce the time scale of integrated pulsars. Therefore, a new algorithm is proposed to calculate the time scale of the integrated pulsar, that is, the cubic spline interpolation method is used to interpolate the time scale of the integrated pulsar, and the interval between the observed data is uniform. Secondly, the Vondrak filtering method is used to smooth the observation sequence and remove the high frequency noise. Finally, the weighted algorithm is used to generate the synthetic pulsar time scale. Based on the 9 yr observation data of the North American Nanohertz Observatory for Gravitational waves, the time scale of the integrated pulsar is calculated. Its long-term stability (sampling interval > 1 yr) is better than 3.4 脳 10 ~ (-15). The results show that this method can effectively reduce the noise effect in the pulsar timing residuals and improve the long-term stability of the integrated pulsar time scale.
【作者單位】: 中國科學(xué)院國家授時中心;中國科學(xué)院時間頻率基準(zhǔn)重點實驗室;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(11303032,11473029) 地理信息工程國家重點實驗室開放基金課題(SKLGIE2013-M-1-1)資助
【分類號】:P145.6
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,本文編號:2104237
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