發(fā)布時間：2018-06-09 17:33

  本文選題：天體測量 + 技術(shù)�。� 參考：《天文學(xué)報》2015年05期

【摘要】：自動化觀測已成為目前空間碎片光學(xué)觀測的發(fā)展趨勢,相應(yīng)的完全無人工干預(yù)的目標自動識別成為迫切需要研究的課題.開環(huán)跟蹤依據(jù)歷史根數(shù)引導(dǎo)望遠鏡進行碎片的跟蹤觀測,是一種實現(xiàn)簡單并且很穩(wěn)健的觀測方法.針對開環(huán)跟蹤獲取的觀測圖像,開展了目標在像素空間內(nèi)的點列特征分析,提出使用像點簇識別算法來進行目標的自動識別,并對3種不同的簇識別算法實現(xiàn)進行了比較.
[Abstract]:Automatic observation has become the development trend of optical observation of space debris, and the automatic recognition of target without artificial intervention has become an urgent research topic. Open-loop tracking is a simple and robust method for debris tracking and observation based on the historical root number of guided telescopes. Aiming at the observed images obtained by open-loop tracking, the point sequence feature analysis of the target in pixel space is carried out, and the image cluster recognition algorithm is proposed to automatically recognize the target, and three different cluster recognition algorithms are compared.
【作者單位】： 中國科學(xué)院紫金山天文臺;中國科學(xué)院大學(xué);中國科學(xué)院空間目標與碎片觀測重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(11373071)資助
【分類號】：P171

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2000553