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基于地形精化的金星重力場模型VGM2013

發(fā)布時(shí)間:2018-06-05 05:23

  本文選題:金星 + 重力場精化。 參考:《地球物理學(xué)報(bào)》2014年08期


【摘要】:高精度金星重力場的獲取,是金星探測(cè)的重要內(nèi)容.本文利用最新的金星地形和重力模型,通過高通濾波后的殘差地形(RTM)并在考慮均衡改正的情況下改進(jìn)了重力的短波成分,最終提出了一個(gè)新的金星重力模型VGM2013,該模型赤道分辨率達(dá)10 km量級(jí),大大高于現(xiàn)有的金星重力場模型,最終結(jié)果是金星表面重力加速度和重力擾動(dòng).研究中同時(shí)發(fā)現(xiàn)金星在Airy-Heiskanen均衡模型下的全球最優(yōu)補(bǔ)償深度為30 km,金星地殼的密度可能小于當(dāng)前認(rèn)為的2700~2900 k·m.VGM2013模型的結(jié)果可為將來的金星探測(cè)器定軌和著陸導(dǎo)航提供參考,作為重力計(jì)算的先驗(yàn)?zāi)P?但由于該模型沒有包含短波重力觀測(cè)信息,不建議直接用于更小尺度的地質(zhì)和地球物理解釋.
[Abstract]:The acquisition of high-precision Venus gravity field is an important part of Venus exploration. In this paper, using the latest Venus terrain and gravity model, the short-wave component of gravity is improved by using the high-pass filtered residual terrain (RTM) and considering the equalization correction. Finally, a new Venus gravity model, VGM2013, is proposed. The equatorial resolution of the model is 10 km, which is much higher than that of the existing Venus gravity field model. The final result is the surface gravity acceleration and gravity disturbance of Venus. It is also found that the global optimal compensation depth of Venus under the Airy-Heiskanen equilibrium model is 30 km, and the density of the crust of Venus may be less than that of the 2700,2900k m.VGM2013 model, which can provide a reference for the future orbit determination and landing navigation of the Venus probe. As a transcendental model for gravity calculation. However, since the model does not contain short-wave gravity observation information, it is not recommended that the model be directly applied to geological and geophysical interpretation on a smaller scale.
【作者單位】: 武漢大學(xué)中國南極測(cè)繪研究中心;武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41174019,41374024) 湖北省自然科學(xué)基金重點(diǎn)創(chuàng)新群體項(xiàng)目(2012FFA041) 武漢大學(xué)中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(122009,2042014kf0051) 山東省基礎(chǔ)地理信息與數(shù)字化技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目(SD080705)資助
【分類號(hào)】:P185.2

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本文編號(hào):1980748

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