本文選題：天體測(cè)量 + 技術(shù)　； 參考：《天文學(xué)報(bào)》2015年03期

【摘要】：空間碎片光學(xué)觀測(cè)圖像的處理過(guò)程中,受望遠(yuǎn)鏡指向誤差影響,背景恒星易出現(xiàn)錯(cuò)誤匹配或無(wú)法匹配的情況,給底片模型的計(jì)算與目標(biāo)的精密定位帶來(lái)困難.從空間碎片觀測(cè)圖像的特點(diǎn)出發(fā),提出了一種基于特征恒星的多鄰域迭代匹配法.實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的試驗(yàn)結(jié)果表明,該方法消除了望遠(yuǎn)鏡跟蹤誤差帶來(lái)的影響,大幅提高了背景星圖匹配的效率與正確率,且時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)較少,有利于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理.
[Abstract]:In the process of processing space debris optical observation images, the background stars are prone to mismatch or mismatch due to the telescope pointing error, which makes it difficult to calculate the negative model and locate the target accurately. Based on the characteristics of space debris images, a multi-neighborhood iterative matching method based on feature stars is proposed. The experimental results of measured data show that this method eliminates the influence of telescope tracking error, improves the efficiency and accuracy of background star map matching, and has less time cost, which is beneficial to the real-time processing of data.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院紫金山天文臺(tái);中國(guó)科學(xué)院空間目標(biāo)與碎片觀測(cè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11403108,11125315)資助
【分類(lèi)號(hào)】：P111.2

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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7 李展;彭青玉;韓國(guó)強(qiáng);;CCD圖像數(shù)字定心算法的比較[J];天文學(xué)報(bào);2009年03期

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1920211