本文選題：概率時間地理 + 條件概率　； 參考：《武漢大學學報(信息科學版)》2013年08期

【摘要】：在已知起止點時間和位置及最大速度的條件下,針對移動對象的時空不確定性,利用全概率公式構建了定向移動的概率模型。首先,根據起止點時間和位置計算平均速度(即能到達目的地的最小速度),并在最小與最大速度之間隨機離散出若干速度點,同時假設隨機速度變量服從麥克斯韋-玻爾茲曼分布。然后,對任一速度值計算移動對象的可達范圍及其幾何概型,即在該速度取值條件下移動對象的條件概率。最后,在速度概率與基于速度條件的幾何概率基礎上,利用全概率原理能計算定向移動的時空概率分布。實驗結果表明,隨最大速度的增大,該概率的方差具有收斂性和穩(wěn)定性,不同于已有概率模型的方差的分散性。
[Abstract]:Under the condition of the time, position and maximum velocity of the starting and ending points, the probabilistic model of directional movement is constructed by using the full probability formula in view of the spatio-temporal uncertainty of moving objects. First of all, the average velocity (the minimum speed at which the destination can be reached) is calculated according to the time and position of the starting and ending points, and a number of velocity points are randomly discretized between the minimum and the maximum velocity. At the same time, assume the random velocity variable from Maxwell-Boltzmann distribution. Then, the reachable range of moving object and its geometric probability are calculated for any velocity value, that is, the conditional probability of moving object under the condition of the value of the velocity. Finally, on the basis of velocity probability and geometric probability based on velocity condition, the space-time probability distribution of directional movement can be calculated by using the full probability principle. The experimental results show that the variance of the probability is convergent and stable with the increase of the maximum velocity, and is different from the dispersion of the variance of the existing probabilistic model.
【作者單位】： 武漢理工大學資源與環(huán)境工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(41071283,41171319) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(2012-IV-097)
【分類號】：P19

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本文編號：1912444