本文選題：白矮主序雙星 + 參數(shù)測(cè)量��； 參考：《光譜學(xué)與光譜分析》2017年09期

【摘要】：白矮主序雙星是一類致密的雙星系統(tǒng),主星是一顆白矮星,伴星是一顆小質(zhì)量的M型主序星。白矮主序雙星光譜的數(shù)量相對(duì)較少,但對(duì)該類天體的研究對(duì)于進(jìn)一步理解密近雙星的演化,特別是公共包層演化的物理機(jī)制等重要的天體物理熱點(diǎn)有積極的意義。SDSS-DR12是美國(guó)SLOAN巡天望遠(yuǎn)鏡發(fā)布的最新數(shù)據(jù),基于前期實(shí)驗(yàn)在其中發(fā)現(xiàn)的4,140個(gè)白矮主序雙星光譜,通過(guò)最小二乘法對(duì)這些光譜進(jìn)行分解后,使用模板匹配方法,測(cè)量了這批樣本中兩個(gè)子星的基本參數(shù),包括有效溫度、重力加速度、金屬豐度等,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析和統(tǒng)計(jì),進(jìn)一步豐富了白矮主序雙星模板庫(kù)。白矮主序雙星的參數(shù)測(cè)量的主要問(wèn)題是計(jì)算量大,在實(shí)驗(yàn)中使用了GPU技術(shù),提高了匹配效率,在海量光譜處理方向進(jìn)行了有益嘗試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法對(duì)大型巡天望遠(yuǎn)鏡的海量光譜參數(shù)自動(dòng)處理有較重要的應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:White dwarf principal order binary star is a kind of dense binary system. The main star is a white dwarf star and the companion star is a small mass M-type principal ordered star. The number of spectra of white dwarf binary stars is relatively small, but the study of this kind of celestial bodies is useful for further understanding the evolution of dense binary stars. SDSS-DR12 is the latest data released by the SLOAN Survey Telescope in the United States, and it is based on the 4140 white dwarf principal sequence binary star spectra found in previous experiments. After these spectra were decomposed by the least square method, the basic parameters of the two sub-stars in the samples were measured by template matching method, including effective temperature, gravity acceleration, metal abundance and so on, and the results were analyzed and counted. Further enriched the white dwarf binary template library. The main problem in the parameter measurement of white dwarf binary star is the large amount of calculation. The GPU technique is used in the experiment to improve the matching efficiency and a useful attempt has been made in the processing direction of mass spectrum. The experimental results show that this method has important application value for the automatic processing of the massive spectral parameters of a large survey telescope.
【作者單位】： 山東大學(xué)(威海)機(jī)電與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11473019) 山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZR2014AM015) 中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(2015M582075)資助
【分類號(hào)】：P153

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本文編號(hào)：1903326