發(fā)布時間：2018-05-12 10:28

  本文選題：軟件可靠性 + 預測模型�。� 參考：《計算機工程》2010年22期

【摘要】：針對傳統(tǒng)軟件可靠性模型需要分析軟件體系結構的可行性問題,提出使用改進型神經網絡計算可靠性的模型。采用自組織算法,優(yōu)化設計隱含層神經網絡,并使用測試數(shù)據(jù)訓練網絡,得到可靠性模型。實驗結果證明,該模型能夠在缺乏對軟件內部結構分析的情況下作出與傳統(tǒng)模型同樣精確的預測。
[Abstract]:Aiming at the feasibility of the traditional software reliability model which needs to analyze the software architecture, an improved neural network model for computing reliability is proposed. Self-organizing algorithm is used to optimize the design of hidden layer neural network and test data is used to train the network to obtain the reliability model. The experimental results show that the model can make the same accurate prediction as the traditional model without analyzing the internal structure of the software.
【作者單位】： 華南理工大學計算機科學與技術學院;
【分類號】：TP183;TP311.53

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本文編號：1878251