發(fā)布時(shí)間：2018-05-05 17:49

  本文選題：分布式空間數(shù)據(jù)集成 + 數(shù)據(jù)編目��； 參考：《國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)》2011年碩士論文

【摘要】：21世紀(jì)以來(lái),隨著國(guó)際上又一次探月高潮的掀起,我國(guó)陸續(xù)發(fā)射了嫦娥一號(hào)與嫦娥二號(hào)探月衛(wèi)星,獲取并掌握了大量的月球探測(cè)空間數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出海量、多源、分布式存儲(chǔ)等特點(diǎn)。因此,研究月球探測(cè)空間數(shù)據(jù)的集成管理方案,優(yōu)化其檢索方式,對(duì)我國(guó)探月工程的深入開(kāi)展以及未來(lái)行星探測(cè)任務(wù)的規(guī)劃具有重要的科研價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。論文以月球探測(cè)空間數(shù)據(jù)集成與檢索技術(shù)為主題,對(duì)以下內(nèi)容進(jìn)行了研究。 首先,論文概述了空間數(shù)據(jù)集成的技術(shù),提出了一個(gè)面向月球探測(cè)空間數(shù)據(jù)的集成管理框架,并根據(jù)這一框架設(shè)計(jì)了月球探測(cè)空間數(shù)據(jù)的編目模型與模式映射實(shí)現(xiàn)方法,詳細(xì)描述了分布式環(huán)境下的月球探測(cè)空間數(shù)據(jù)集成如何實(shí)現(xiàn)。 然后,論文分別從屬性特征關(guān)聯(lián)與視覺(jué)特征出發(fā),描述了兩種類(lèi)型的檢索�；趯傩蕴卣麝P(guān)聯(lián)的檢索介紹了屬性關(guān)聯(lián)的模型、檢索算法以及具體實(shí)現(xiàn);基于視覺(jué)特征的檢索闡述了特征的提取、數(shù)據(jù)的劃分以及索引的構(gòu)建三個(gè)檢索流程。 最后,論文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了月球探測(cè)空間數(shù)據(jù)集成管理原型系統(tǒng),展示了系統(tǒng)的功能,驗(yàn)證了本文關(guān)鍵技術(shù)用以解決月球探測(cè)空間數(shù)據(jù)集成與檢索技術(shù)的可行性、可靠性和高效性。
[Abstract]:Since the 21st century, with the rise of another lunar exploration climax in the world, China has successively launched the Chang 'e-1 and Chang 'e-2 lunar exploration satellites and acquired and grasped a large amount of lunar exploration space data. These data show the characteristics of mass, multi-source, distributed storage and so on. Therefore, it is of great scientific value and practical significance to study the integrated management scheme of lunar exploration spatial data and optimize its retrieval method for the further development of lunar exploration project in China and the planning of future planetary exploration mission. In this paper, the space data integration and retrieval technology of lunar exploration is studied. Firstly, this paper summarizes the technology of spatial data integration, and proposes an integrated management framework for lunar exploration spatial data. According to this framework, the cataloguing model and pattern mapping method of lunar exploration spatial data are designed. How to realize the spatial data integration of lunar exploration in distributed environment is described in detail. Then, the paper describes two types of retrieval from attribute feature association and visual feature respectively. The retrieval based on attribute feature association introduces the model of attribute association, retrieval algorithm and its implementation; based on visual feature retrieval, it describes three retrieval processes: feature extraction, data partition and index construction. Finally, the thesis designs and implements a prototype system of lunar exploration spatial data integration management, which shows the functions of the system, and verifies the feasibility of the key technologies used in this paper to solve the lunar exploration spatial data integration and retrieval technology. Reliability and efficiency.
【學(xué)位授予單位】：國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類(lèi)號(hào)】：P184.5

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1848699