本文選題：恒星光譜 + 距離度量　； 參考：《光譜學(xué)與光譜分析》2015年12期

【摘要】：距離度量是光譜巡天數(shù)據(jù)處理中的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容,其定義了一種不同光譜間的距離計(jì)算方法,以此為基礎(chǔ)可進(jìn)行光譜的分類、聚類、參數(shù)測(cè)量及離群數(shù)據(jù)挖掘等工作。距離度量方法的好壞在一定程度上影響了分類、聚類、參數(shù)測(cè)量及離群數(shù)據(jù)挖掘的效果及性能,同時(shí)隨著大規(guī)模恒星光譜巡天項(xiàng)目的開展,如何針對(duì)恒星光譜定義更為有效的距離度量方法成為其數(shù)據(jù)處理中一個(gè)非常關(guān)鍵的問題�；诖藛栴},在充分考慮到恒星光譜的特點(diǎn)及其數(shù)據(jù)特征的基礎(chǔ)上,提出一種新的恒星光譜間的距離度量方法:殘差分布距離。該距離度量有別于傳統(tǒng)計(jì)算恒星光譜間距離計(jì)算方法,利用該方法計(jì)算恒星光譜間的距離時(shí),首先將兩條光譜歸一化到同一尺度下,然后計(jì)算對(duì)應(yīng)波長(zhǎng)處的殘差,以殘差譜分布的標(biāo)準(zhǔn)差作為距離度量。該距離度量方法可用于恒星分類、聚類以及恒星大氣物理參數(shù)測(cè)量等應(yīng)用中。本文以恒星光譜細(xì)分類為例來比較檢驗(yàn)該距離度量方法,結(jié)果表明該方法定義的距離在分類時(shí)能更為有效的刻畫不同類別光譜間的差距,可以很好的用于相關(guān)應(yīng)用中。同時(shí)還研究了信噪比對(duì)該距離度量方法的影響:殘差分布距離一定程度上受光譜信噪比影響,信噪比越小,對(duì)距離的影響越大;在信噪比大于10之后,殘差分布距離對(duì)分類的影響很小。
[Abstract]:Distance measurement is an important research content in spectral survey data processing. It defines a distance calculation method between different spectra, which can be used for spectral classification, clustering, parameter measurement and outlier data mining. To some extent, distance measurement affects the effect and performance of classification, clustering, parameter measurement and outlier data mining. At the same time, with the development of large-scale star spectral survey project, How to define a more effective distance measurement method for star spectrum is a key problem in data processing. Based on this problem and considering the characteristics of star spectrum and its data characteristics, a new distance measurement method of star spectrum is proposed: the distance of residual distribution. The distance measure is different from the traditional method of calculating the distance between the spectra of stars. When the distance between the spectra of stars is calculated by this method, the two spectra are normalized to the same scale, and then the residuals at the corresponding wavelengths are calculated. The standard deviation of the residual spectrum distribution is taken as the distance measure. The distance measurement method can be used in star classification, clustering and measurement of atmospheric physical parameters of stars. In this paper, the star spectral fine classification is taken as an example to compare and test the distance measurement method. The results show that the distance defined by this method can more effectively depict the difference between different categories of spectra in classification, and can be used in related applications. At the same time, the influence of SNR on the distance measurement is studied: the residual distribution distance is affected by the spectral SNR to some extent, the smaller the SNR is, the greater the influence on the distance is, and after the SNR is greater than 10, The distance of residual distribution has little effect on classification.
【作者單位】： 山東大學(xué)(威海)機(jī)電與信息工程學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院光學(xué)天文重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室中國(guó)科學(xué)院國(guó)家天文臺(tái);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(U1431102,11473019,11303036)資助
【分類號(hào)】：P144.1

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本文編號(hào)：1795970