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天文儀器中圖像跟蹤定位算法的比較研究

發(fā)布時(shí)間:2018-04-23 19:33

  本文選題:望遠(yuǎn)鏡 + 技術(shù)。 參考:《天文學(xué)報(bào)》2012年05期


【摘要】:天文光學(xué)觀測(cè)中采用快速圖像跟蹤定位可以降低大氣視寧度和望遠(yuǎn)鏡跟蹤誤差的影響,提高觀測(cè)效率.針對(duì)天文儀器觀測(cè)的需要選擇了兩類共5種算法,通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)室實(shí)測(cè)對(duì)這兩類算法在不同噪聲背景下的精度和穩(wěn)定性進(jìn)行了比較研究,數(shù)值實(shí)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)室測(cè)試的結(jié)果表明歸一化互相關(guān)法和重心法既有較高的精度,又有較好的抗干擾可靠性,將分別被應(yīng)用于2.16 m望遠(yuǎn)鏡的高色散光譜儀前置系統(tǒng)和SONG(Stellar Observations Network Group)項(xiàng)目的科學(xué)儀器.
[Abstract]:Using fast image tracking and positioning in astronomical optical observation can reduce the influence of atmospheric visibility and telescope tracking error and improve the observation efficiency. According to the need of astronomical instrument observation, two kinds of five algorithms are selected. The accuracy and stability of these two algorithms under different noise background are compared by numerical experiments and laboratory measurements. The results of numerical experiments and laboratory tests show that the normalized cross-correlation method and the barycenter method not only have high accuracy, but also have good anti-interference reliability. Scientific instruments will be applied to the 2.16m telescope and the SONG(Stellar Observations Network Group project, respectively.
【作者單位】: 中國(guó)科學(xué)院南京天文光學(xué)技術(shù)研究所;中國(guó)科學(xué)院天文光學(xué)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院研究生院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(10873023)資助
【分類號(hào)】:P111

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 康巖輝;阿伏伽德羅常數(shù)測(cè)量中硅球直徑測(cè)量的若干關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];天津大學(xué);2009年

4 張滋黎;基于視覺(jué)引導(dǎo)的大尺度空間坐標(biāo)測(cè)量方法研究[D];天津大學(xué);2010年

5 陳慧;基于無(wú)衍射光的盾構(gòu)位姿測(cè)量系統(tǒng)的理論與技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2011年

6 黃R,

本文編號(hào):1793308


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