本文選題：撞擊坑 + 自動提取　； 參考：《遙感信息》2017年01期

【摘要】：針對利用撞擊坑輔助完成探測器的定位、導(dǎo)航任務(wù)的問題,提出了一種基于圖像灰度特征的撞擊坑自動提取方法。首先采用灰度梯度統(tǒng)計的方法獲取影像的光照方向,然后采用雙閾值分割方法將影像分為陰影區(qū)、高亮區(qū)和其他3種區(qū)域,并以分割結(jié)果中的陰影區(qū)為種子點(diǎn),光照方向作為約束條件,搜索其對應(yīng)的高亮區(qū),完成響應(yīng)區(qū)域搜索,最終通過邊緣擬合得到撞擊坑形態(tài)。采用我國探月影像和美國LRO影像進(jìn)行了實驗,結(jié)果表明對于不同光照條件下的影像,該文的方法都具有較高的搜索率和抗噪性,為后續(xù)深空探測任務(wù)的著陸任務(wù)及著陸區(qū)的高精度重建等研究打下良好的基礎(chǔ)。
[Abstract]:In order to solve the problem of locating and navigating the detector with the aid of impact crater, an automatic extraction method of impact crater based on image grayscale feature is proposed.Firstly, grayscale gradient statistics is used to obtain the illumination direction of the image, and then the image is divided into shadow region, highlight region and other three regions by using the double threshold segmentation method, and the shadow area in the segmentation result is taken as the seed point.The illumination direction is used as the constraint condition to search the corresponding highlight region and complete the response region search. Finally the shape of the impact crater is obtained by edge fitting.The experiments were carried out using Chinese lunar probe images and American LRO images. The results show that the methods proposed in this paper have high search rate and noise resistance for images under different illumination conditions.It lays a good foundation for the research of landing mission and high precision reconstruction of landing area.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院;中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;
【基金】：國家重點(diǎn)研發(fā)計劃(2016YFC0803102) 國家自然科學(xué)基金(41401535)
【分類號】：P184.5

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本文編號：1739347