本文選題：太陽(yáng)質(zhì)子事件　切入點(diǎn)：太陽(yáng)耀斑　出處：《科學(xué)技術(shù)與工程》2014年28期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：結(jié)合太陽(yáng)耀斑與日冕物質(zhì)拋射參量作為預(yù)報(bào)因子建立太陽(yáng)質(zhì)子事件預(yù)報(bào)模型。描述太陽(yáng)耀斑的三個(gè)特征參量包括耀斑峰值流量、持續(xù)時(shí)間和耀斑維度;太陽(yáng)質(zhì)子事件的三個(gè)特征參量分別為CME寬度、CME速度和測(cè)量位置角度。首先使用信息增益率評(píng)價(jià)各參量對(duì)質(zhì)子事件發(fā)生的重要度,結(jié)果表明相比于耀斑峰值流量和持續(xù)時(shí)間,CME寬度和速度對(duì)質(zhì)子事件發(fā)生具有更高的重要性�；谏鲜鰠⒘�,應(yīng)用線性Logistic回歸方法建立質(zhì)子事件預(yù)報(bào)模型。對(duì)模型進(jìn)行檢測(cè)并與只選用耀斑參量的預(yù)報(bào)模型的預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行比較,結(jié)果顯示采用耀斑結(jié)合CME參量的預(yù)報(bào)模型具有較高的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和較低的虛報(bào)率,尤其對(duì)于質(zhì)子事件發(fā)生的報(bào)準(zhǔn)率提高較多(67.5%上升到90%)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證CME參量作為預(yù)報(bào)因子的有效性。
[Abstract]:The prediction model of solar proton events is established by combining solar flares with coronal mass ejection parameters. The three characteristic parameters for describing solar flares include flare peak flow duration and flare dimension. The three characteristic parameters of the solar proton event are the CME velocity and the measuring position angle. Firstly, the importance of the parameters to the proton event is evaluated by using the information gain rate. The results show that the CME width and velocity are more important for proton events than the peak flare flow and duration. The proton event prediction model was established by using linear Logistic regression method. The model was detected and compared with the prediction model with only flare parameters. The results show that the prediction model with flares combined with CME parameters has higher prediction accuracy and lower false rate. In particular, for proton events, the accuracy rate increased by 67.5% to 90%. The experimental results show that the CME parameter is effective as a predictor.
【作者單位】： 北京物資學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院國(guó)家天文臺(tái);中國(guó)科學(xué)院空間科學(xué)與應(yīng)用研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(11273031) 北京市專業(yè)建設(shè)信息類特色專業(yè)建設(shè)項(xiàng)目(PXM2014_014214_000017)資助
【分類號(hào)】：P182

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1607749