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跳步自回歸模型在中長期日長變化預報中的應用

發(fā)布時間:2018-03-01 11:50

  本文關鍵詞: 天體測量 時間 方法 數(shù)據(jù)分析 出處:《天文學報》2015年05期  論文類型:期刊論文


【摘要】:利用自回歸模型進行日長變化中長期預報時,預報精度逐漸降低.跳步自回歸模型在中長期的預報中具有良好的預報精度,且具有較好的預測穩(wěn)定性.因此,嘗試采用跳步自回歸模型替代自回歸模型進行日長變化預報.最后,利用國際地球自轉(zhuǎn)參數(shù)與參考系服務(International Earth Rotation and Reference Systems Service,IERS)提供的EOP08 C04日長變化序列進行實驗,并分析比較兩種模型的預報結(jié)果.實驗結(jié)果表明,跳步自回歸模型用于改善自回歸模型中長期預報精度是可行有效的.
[Abstract]:When using the autoregressive model to forecast the diurnal variation, the prediction accuracy decreases gradually. The jump autoregressive model has good prediction accuracy and good prediction stability in the medium and long term forecast. This paper attempts to use the step autoregressive model instead of the autoregressive model to forecast the diurnal variation. Finally, the experiment is carried out by using the EOP08 C04 length variation series provided by the International Earth Rotation and Reference Systems Service (IERS). The experimental results show that the jump autoregressive model is feasible and effective to improve the precision of long term prediction of autoregressive model.
【作者單位】: 中南大學地球科學與信息物理學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(U1231105,U1531128,10878026)資助
【分類號】:P183.31

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:1551807


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