本文關(guān)鍵詞： 故障預測 免疫算法 免疫神經(jīng)網(wǎng)絡　出處：《計算機工程與應用》2011年20期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為解決武器裝備全壽命周期費用高、經(jīng)濟可承受性差的難題,開展航空裝備的故障預測技術(shù)研究。采用免疫算法改進隱含層激勵函數(shù)得到免疫神經(jīng)網(wǎng)絡,用以進行裝備特征參數(shù)的跟蹤預測,結(jié)果表明免疫算法改進的神經(jīng)網(wǎng)絡可在故障前3小時實現(xiàn)預測,較BP網(wǎng)絡性能有較大改善。
[Abstract]:In order to solve the problem of high life-cycle cost and poor affordability of weapon equipment, the fault prediction technology of aviation equipment is studied. The immune neural network is obtained by using immune algorithm to improve the hidden layer excitation function. The result shows that the improved neural network can predict the equipment characteristic parameters 3 hours before the fault, and the performance of the improved neural network is better than that of BP neural network.
【作者單位】： 空軍工程大學自動測試系統(tǒng)實驗室;解放軍四五八醫(yī)院信息科;
【基金】：總裝備部“十一五”預先研究項目
【分類號】：V267;P183

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1 胡雷剛;肖明清;謝斕;;基于免疫神經(jīng)網(wǎng)絡的航空設備故障預測研究[J];計算機工程與應用;2011年20期

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本文編號：1496795