本文關(guān)鍵詞： CCD立體相機 激光高度計LAM 數(shù)據(jù)濾波 克里金插值法 異源數(shù)據(jù)加權(quán)插值融合　出處：《中國地質(zhì)大學（北京）》2013年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：月球是距離地球最近的星球，僅有38.4萬公里，因此成為人類深空探測和認識宇宙的第一目標，是開展深空探測的理想的中轉(zhuǎn)站，在未來的能源和資源利用與開發(fā)方面起著不可估量的作用。月壤中含有豐富的氣體資源、水資源和礦產(chǎn)資源，是未來人類解決能源危機的重要途徑，因此了解月球的地質(zhì)構(gòu)造和月球的三維地貌具有重要的意義，生成更精確、更具體的三維空間形態(tài)也顯得尤其重要。本文研究的重點就是通過數(shù)據(jù)的加權(quán)融合生成更為精細、準確的月球三維空間形態(tài)，了解更詳細的月球三維特征。 本文中選取了嫦娥一號CCD立體相機的正視影像圖制作的1:250萬全月分幅數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)和激光高度計LAM獲取的高程數(shù)據(jù)作為兩種異源數(shù)據(jù)，選取了包括虹灣地區(qū)在內(nèi)的四個區(qū)域作為研究對象，通過移動曲面擬合法進行了數(shù)據(jù)濾波，剔除一些粗差點，再運用克里金插值的方法，利用變差函數(shù)計算權(quán)值的特點，結(jié)合C++編程和matlab程序?qū)煞N異源數(shù)據(jù)根據(jù)各自的精度分別加權(quán)實現(xiàn)異源數(shù)據(jù)的加權(quán)插值融合，生成了更精細、更具體的月球地區(qū)的數(shù)字高程模型（DEM）。 本文中對異源數(shù)據(jù)加權(quán)插值融合生成的DEM模型也進行了誤差分析，將三線陣CCD數(shù)據(jù)的高程值加上隨機誤差，利用加上隨機誤差的CCD數(shù)據(jù)和原來的激光高度計LAM數(shù)據(jù)作為兩套異源數(shù)據(jù)，，根據(jù)精度加權(quán)插值融合，生成DEM模型。再將三線陣CCD數(shù)據(jù)單獨插值生成DEM模型，最后利用上述得到的DEM的高程值相減得到高程差值。分析生成的高程差值和加上的隨機誤差統(tǒng)計分布直方圖和統(tǒng)計特征值，比較統(tǒng)計特征值最大值最小值和中誤差，說明本論文中在普通克里金插值基礎(chǔ)上加權(quán)插值融合方法的可行性和有效性。
[Abstract]:The moon is the closest planet to Earth, only 384,000 kilometers away, so it has become the first target of deep space exploration and understanding of the universe, and is the ideal transit station for deep space exploration. The lunar soil is rich in gas resources, water resources and mineral resources, which is an important way for human to solve the energy crisis in the future. Therefore, it is of great significance to understand the geological structure of the moon and the three-dimensional geomorphology of the moon. The emphasis of this paper is to produce a more precise and accurate three-dimensional space shape of the moon by weighted fusion of data, and to understand more detailed three-dimensional features of the moon. In this paper, the digital elevation model data of 1: 2. 5 million month full amplitude division and the elevation data obtained by LAM of laser altimeter are selected as two kinds of heterogenous data. Four regions, including Hongwan area, are selected as the research object. The data filtering is carried out by moving surface fitting method, and some rough handicaps are eliminated, and then the Kriging interpolation method is used. Using variation function to calculate the weight value, combining C programming and matlab program to realize the weighted interpolation fusion of the two kinds of heterogenous data according to their respective accuracy respectively, and to produce more fine. More specific digital elevation models for the Moon region. In this paper, the DEM model generated by weighted interpolation fusion of heterogeneous data is also analyzed, and the height of three-line array CCD data is added with random error. The CCD data with random error and the original LAM data of laser altimeter are used as two sets of heterogenous data, which are fused according to precision weighted interpolation. The DEM model is generated and the three-line array CCD data is interpolated separately to generate the DEM model. Finally, the height difference is obtained by subtracting the height value of DEM, and the generated height difference and the statistical distribution histogram and statistical eigenvalue of random error are analyzed. By comparing the statistical eigenvalue maximum, minimum value and median error, the feasibility and effectiveness of weighted interpolation fusion method based on ordinary Kriging interpolation in this paper are demonstrated.
【學位授予單位】：中國地質(zhì)大學（北京）
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：P184.6

【參考文獻】

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本文編號：1447639