本文關鍵詞： 航天器 望遠鏡 技術 圖像處理　出處：《天文學報》2015年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對低軌變光空間目標和較亮空間目標的跟蹤不穩(wěn)問題,采用主動輪廓模型,提出一種改進的GVF-Snake算法,實現(xiàn)了星像實際輪廓的實時搜索.結(jié)合Kalman濾波外推,實現(xiàn)了一種空間目標的自適應跟蹤方法.實驗表明,跟蹤過程中方法能夠克服采用固定窗口帶來的跟蹤誤差,提高跟蹤的穩(wěn)健性.
[Abstract]:An improved GVF-Snake algorithm is proposed based on active contour model to solve the unstable tracking problem of low-orbit variable light space target and bright space target. The real time searching of the actual contour of star image is realized, and an adaptive tracking method of space target is realized by using Kalman filter extrapolation. In the tracking process, the tracking error caused by the fixed window can be overcome and the robustness of the tracking can be improved.
【作者單位】： 中國科學院紫金山天文臺;中國科學院空間目標與碎片觀測重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目(11373072)資助
【分類號】：P123
【正文快照】： 1引言光學觀測是空間目標監(jiān)視的重要手段,空間目標的自動跟蹤是空間目標監(jiān)視的關鍵技術.跟蹤的魯棒性直接關系到空間目標的自動識別、定位和編目精度以及望遠鏡的運行效率.空間目標的自動跟蹤是指在獲取空間目標初始航跡后,根據(jù)實時采集結(jié)果外推跟蹤位置,引導望遠鏡完成對空間

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1447221