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基于Snake模型的空間目標(biāo)跟蹤方法

發(fā)布時(shí)間:2018-01-20 06:34

  本文關(guān)鍵詞: 航天器 望遠(yuǎn)鏡 技術(shù) 圖像處理 出處:《天文學(xué)報(bào)》2015年03期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對(duì)低軌變光空間目標(biāo)和較亮空間目標(biāo)的跟蹤不穩(wěn)問(wèn)題,采用主動(dòng)輪廓模型,提出一種改進(jìn)的GVF-Snake算法,實(shí)現(xiàn)了星像實(shí)際輪廓的實(shí)時(shí)搜索.結(jié)合Kalman濾波外推,實(shí)現(xiàn)了一種空間目標(biāo)的自適應(yīng)跟蹤方法.實(shí)驗(yàn)表明,跟蹤過(guò)程中方法能夠克服采用固定窗口帶來(lái)的跟蹤誤差,提高跟蹤的穩(wěn)健性.
[Abstract]:An improved GVF-Snake algorithm is proposed based on active contour model to solve the unstable tracking problem of low-orbit variable light space target and bright space target. The real time searching of the actual contour of star image is realized, and an adaptive tracking method of space target is realized by using Kalman filter extrapolation. In the tracking process, the tracking error caused by the fixed window can be overcome and the robustness of the tracking can be improved.
【作者單位】: 中國(guó)科學(xué)院紫金山天文臺(tái);中國(guó)科學(xué)院空間目標(biāo)與碎片觀測(cè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11373072)資助
【分類號(hào)】:P123
【正文快照】: 1引言光學(xué)觀測(cè)是空間目標(biāo)監(jiān)視的重要手段,空間目標(biāo)的自動(dòng)跟蹤是空間目標(biāo)監(jiān)視的關(guān)鍵技術(shù).跟蹤的魯棒性直接關(guān)系到空間目標(biāo)的自動(dòng)識(shí)別、定位和編目精度以及望遠(yuǎn)鏡的運(yùn)行效率.空間目標(biāo)的自動(dòng)跟蹤是指在獲取空間目標(biāo)初始航跡后,根據(jù)實(shí)時(shí)采集結(jié)果外推跟蹤位置,引導(dǎo)望遠(yuǎn)鏡完成對(duì)空間

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1447221


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