本文關鍵詞：星上定標的觀測恒星確定方法研究　出處：《中國空間科學技術》2017年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 定標恒星 輻照度 WISE星表 遺傳算法 泰勒級數(shù)

【摘要】：基于觀測恒星的星上定標方法已成為近年來大型紅外相機的主要定標方法之一。而這種定標方法的核心就是確定觀測恒星及其在相機探測波段的輻照度。為了研究恒星在不同波段的輻照度,首先將恒星視為點源目標對其輻照度進行建模,在此基礎上提出了泰勒級數(shù)展開和改進的遺傳算法對恒星的溫度T進行求解;然后對WISE星表的1 000顆恒星進行輻照度外推,取得外推精度3%的恒星所占比例高達68.34%的結果,滿足項目需求;最后對不同精度下恒星的光譜分布特征進行了分析總結,驗證了該外推方法的有效性。
[Abstract]:The onboard calibration method based on observational stars has become one of the major calibration methods for large infrared cameras in recent years. The core of this calibration method is to determine the irradiance of the observed stars and their radiance in camera detection bands. The irradiance of stars in different wavelengths. Firstly, the irradiance of stars is modeled as a point source, and a Taylor series expansion and an improved genetic algorithm are proposed to solve the temperature T of stars. Then the irradiance extrapolation of 1 000 stars in the WISE catalog is carried out and the result that the proportion of stars with extrapolation accuracy 3% is as high as 68.34% is obtained to meet the demand of the project. Finally, the spectral distribution characteristics of stars with different accuracy are analyzed and summarized, and the validity of the extrapolation method is verified.
【作者單位】： 中國科學院上海技術物理研究所中國科學院紅外探測與成像技術重點實驗室;中國科學院大學;
【基金】：中國科學院上海技術物理研究所創(chuàng)新項目(No.CX-64)
【分類號】：P152;P172
【正文快照】： 目前紅外遙感、探測系統(tǒng)主要通過星上物射模型,提出了泰勒展開方法對恒星普朗克方方、像方黑體來實現(xiàn)在軌輻射定標[1]。隨著紅程進行求解,得出恒星溫度T;并在此基礎上外光學遙感、探測儀器口徑的增加,在光路前對遺傳算法進行改進,再次對恒星溫度T進行放置大口徑黑體已很難工程

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

1 張雙壘;林劍春;段東;陳凡勝;董玉翠;;基于遺傳算法紅外小目標檢測的研究[J];紅外技術;2012年08期

2 朱鰲鑫;一種求解復雜函數(shù)最優(yōu)解的遺傳算法[J];計算機工程與設計;1998年05期

相關碩士學位論文 前3條

1 周宇星;天基紅外測量相機輻射定標及誤差估計方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2014年

2 劉志敏;航天遙感器中波紅外通道星上輻射定標技術研究[D];華中科技大學;2012年

3 金芬;遺傳算法在函數(shù)優(yōu)化中的應用研究[D];蘇州大學;2008年

【共引文獻】

相關期刊論文 前5條

1 張婉瑩;王濤;陳凡勝;;星上定標的觀測恒星確定方法研究[J];中國空間科學技術;2017年03期

2 周建民;劉波;李鵬;楊君;;基于遺傳算法與時序紅外熱圖加權疊加的孔洞缺陷檢測[J];紅外技術;2014年11期

3 李佳來;;紅外弱小目標TSA檢測技術[J];四川兵工學報;2014年05期

4 李旭;趙文杰;楊凱達;;基于小目標預提取的OTSU分割方法[J];紅外技術;2013年08期

5 林銳浩,陳曉龍;基于種群多樣性指導的遺傳算法[J];計算機工程與設計;2005年11期

相關碩士學位論文 前10條

1 王虎斌;基于遺傳算法的三通調節(jié)球閥節(jié)流盤型線優(yōu)化研究[D];蘭州理工大學;2016年

2 劉莉;相關向量機核函數(shù)研究及其在污水系統(tǒng)中的應用[D];華南理工大學;2016年

3 陳南錕;基于最小二乘支持向量機的燃煤鍋爐燃燒優(yōu)化研究[D];東南大學;2016年

4 付玉東;機械設備智能維護系統(tǒng)數(shù)采終端開發(fā)與散熱風扇可靠性研究[D];北京化工大學;2016年

5 鞏力源;基于改進遺傳算法的搜救機器人路徑規(guī)劃[D];南京信息工程大學;2016年

6 萬毅;飛行模擬器運動平臺洗出算法的優(yōu)化研究[D];中國民航大學;2016年

7 郭俊;綜采工作面集中控制系統(tǒng)的開發(fā)[D];太原理工大學;2016年

8 楊志勇;長春市出租車合理價格研究[D];吉林大學;2016年

9 吳政治;具有多個質量特件的印染生產過程參數(shù)優(yōu)化研究[D];昆明理工大學;2016年

10 王躍穎;膜計算多粒子群算法及其應用[D];燕山大學;2016年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前5條

1 許磊;張鳳鳴;靳小超;;基于小生境離散粒子群優(yōu)化的連續(xù)屬性離散化算法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2008年05期

2 尹超,向健勇,韓建棟;一種基于區(qū)域背景預測的紅外弱小目標檢測方法[J];紅外技術;2004年06期

3 張鋒,蔣一峰,陳真誠,蔣大宗;對一種新的基于局部標準差的自適應對比度增強算法的評價(英文)[J];光子學報;2003年08期

4 朱鰲鑫;遺傳算法的適應度函數(shù)研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術;1998年11期

5 吳少巖,張青富,陳火旺;基于家族優(yōu)生學的進化算法[J];軟件學報;1997年02期

相關碩士學位論文 前1條

1 趙巖;紅外焦平面陣列非均勻校正算法研究[D];國防科學技術大學;2007年

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 陳琨;張志明;;一種改進遺傳算法的設計與實現(xiàn)[J];貴州大學學報(自然科學版);2006年01期

2 胡蘭萍;黃海斌;;遺傳算法及其在化學領域中的應用[J];海南師范學院學報(自然科學版);2006年03期

3 王珊珊;;遺傳算法的理論基礎及應用[J];科協(xié)論壇(下半月);2008年09期

4 高翔;海洋;;遺傳算法應用[J];赤峰學院學報(自然科學版);2009年03期

5 劉定理;;遺傳算法綜述[J];中國西部科技;2009年25期

6 歐陽柏平;;基于遺傳算法優(yōu)化獨立分量分析[J];科技信息;2010年07期

7 儲育青;齊義飛;肖立順;陳暉敏;石玉文;;遺傳算法研究概述[J];科技風;2010年09期

8 曾瑛;;遺傳算法在優(yōu)化求解中的應用[J];科技創(chuàng)業(yè)月刊;2012年10期

9 丁承民,張傳生,劉輝;遺傳算法縱橫談[J];信息與控制;1997年01期

10 施光林,史維祥;遺傳算法及其研究與應用新進展[J];科技導報;1997年04期

相關會議論文 前10條

1 陳家照;廖海濤;張中位;羅寅生;;一種改進的遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應用[A];2009系統(tǒng)仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2009年

2 李國云;劉穎;薛梅;鄔志敏;;遺傳算法在高溫空冷冷凝器優(yōu)化設計中的應用[A];第五屆全國制冷空調新技術研討會論文集[C];2008年

3 王志軍;李守春;張爽;;改進的遺傳算法在反演問題中的應用[A];新世紀 新機遇 新挑戰(zhàn)——知識創(chuàng)新和高新技術產業(yè)發(fā)展（上冊）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;劉連民;從滋慶;;改進遺傳算法在三維日照方案優(yōu)化中的應用[A];工程三維模型與虛擬現(xiàn)實表現(xiàn)——第二屆工程建設計算機應用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年

5 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車工程科技學術研討會論文集[C];2006年

6 龐國仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術及其應用學術交流會論文集[C];2000年

7 張忠華;楊淑瑩;;基于遺傳算法的聚類設計[A];全國第二屆信號處理與應用學術會議專刊[C];2008年

8 何翠紅;區(qū)益善;;遺傳算法及其在計算機編程中的應用[A];1995年中國智能自動化學術會議暨智能自動化專業(yè)委員會成立大會論文集（下冊）[C];1995年

9 靳開巖;張乃堯;;幾種實用遺傳算法及其比較[A];1996年中國智能自動化學術會議論文集（下冊）[C];1996年

10 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動遺傳算法[A];1996年中國智能自動化學術會議論文集（下冊）[C];1996年

相關重要報紙文章 前1條

1 林京;《神經網(wǎng)絡和遺傳算法在水科學領域的應用》將面市[N];中國水利報;2002年

相關博士學位論文 前10條

1 Amjad Mahmood;半監(jiān)督進化集成及其在網(wǎng)絡視頻分類中的應用[D];西南交通大學;2015年

2 李險峰;基于改進遺傳算法的汽車裝配生產線平衡問題研究[D];北京科技大學;2017年

3 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應用研究[D];天津大學;2008年

4 郝國生;交互式遺傳算法中用戶的認知規(guī)律及其應用[D];中國礦業(yè)大學;2009年

5 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應用研究[D];西安電子科技大學;1998年

6 馬國田;遺傳算法及其在電磁工程中的應用[D];西安電子科技大學;1998年

7 唐文艷;結構優(yōu)化中的遺傳算法研究和應用[D];大連理工大學;2002年

8 周激流;遺傳算法理論及其在水問題中應用的研究[D];四川大學;2000年

9 劉冀成;基于改進遺傳算法的生物電磁成像與磁場聚焦應用研究[D];四川大學;2005年

10 袁麗華;基于物種進化的遺傳算法研究[D];南京航空航天大學;2009年

相關碩士學位論文 前10條

1 張英俐;基于遺傳算法的作曲系統(tǒng)研究[D];山東師范大學;2006年

2 鐘海萍;原對偶遺傳算法與蟻群算法的一種融合算法[D];暨南大學;2013年

3 李志添;模糊遺傳算法與資源優(yōu)化配置的預測控制[D];華南理工大學;2015年

4 王琳琳;新型雙層液壓轎運車車廂的設計研究[D];上海工程技術大學;2015年

5 李海全;基于遺傳算法的建筑體形系數(shù)及迎風面積比優(yōu)化方法研究[D];華南理工大學;2015年

6 彭騫;基于遺傳算法的山區(qū)高等級公路縱斷面智能優(yōu)化方法研究[D];昆明理工大學;2015年

7 周玉林;基于小波分析和遺傳算法的配電網(wǎng)故障檢測[D];昆明理工大學;2015年

8 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數(shù)字管道生產管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學;2015年

9 吳南;數(shù)值逼近遺傳算法的研究應用[D];華南理工大學;2015年

10 于光帥;一類優(yōu)化算法的改進研究與應用[D];渤海大學;2015年

，

本文編號：1404651