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修正的極大似然法擬合冪律頻數(shù)分布

發(fā)布時間:2018-01-09 05:06

  本文關(guān)鍵詞:修正的極大似然法擬合冪律頻數(shù)分布 出處:《天文學(xué)報》2014年05期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:針對包含飽和樣本數(shù)據(jù)的頻數(shù)冪律分布擬合,提出一個新的冪律分布指數(shù)的極大似然估計方法的修正公式.對比研究顯示,修正公式適用于剔除異常飽和值的冪律頻數(shù)擬合.如果不剔除飽和值,冪律指數(shù)的估計只能使用修正前的公式,其誤差隨冪律指數(shù)變化,指數(shù)較小時誤差較大.由此建議,對于包含飽和樣本的頻數(shù)分布擬合,首先剔除異常的飽和值,然后對剩余不含飽和值的子集使用修正公式進行參數(shù)估計.
[Abstract]:Based on the fitting of frequency power law distribution containing saturated sample data, a modified formula of maximum likelihood estimation method for exponent of power law distribution is proposed. The modified formula can be used to fit the power law frequency which excludes the abnormal saturation value. If the saturation value is not eliminated, the estimation of the power law exponent can only use the modified formula, and its error varies with the power law exponent. It is suggested that for frequency distribution fitting with saturated samples, the abnormal saturation value should be eliminated first, and then the modified formula should be used to estimate the parameters of the remaining subset without saturation value.
【作者單位】: 中國科學(xué)院紫金山天文臺;中國科學(xué)院暗物質(zhì)與空間天文重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(11173063和11233008)資助
【分類號】:O211.3;P182
【正文快照】: 1引言冪律分布規(guī)律廣泛存在于各種自然及人造現(xiàn)象中,比如地震規(guī)模大小分布、月球表面月坑直徑大小分布、每類生物中物種數(shù)的分布、人類戰(zhàn)爭規(guī)模分布、人類語言單詞使用頻率分布、科學(xué)家撰寫論文數(shù)目分布及論文被引用次數(shù)分布等現(xiàn)象.在天體物理中,有許多冪律分布的現(xiàn)象得到廣泛

【參考文獻】

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1 You-Ping Li;Wei-Qun Gan;Li Feng;Si-Ming Liu;A.Struminsky;;The breakdown of the power-law frequency distributions for the hard X-ray peak count rates of solar flares[J];Research in Astronomy and Astrophysics;2013年12期

【共引文獻】

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3 沈琳;敦金平;張效信;蔣勇;;基于PCA方法對太陽活動區(qū)主要參量的分析[J];空間科學(xué)學(xué)報;2014年06期

4 章敏;夏利東;黃正化;;太陽過渡區(qū)爆發(fā)事件的觀測及理論研究進展[J];天文學(xué)進展;2010年03期

5 You-Ping Li;Wei-Qun Gan;Li Feng;Si-Ming Liu;A.Struminsky;;The breakdown of the power-law frequency distributions for the hard X-ray peak count rates of solar flares[J];Research in Astronomy and Astrophysics;2013年12期

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【相似文獻】

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10 張倫;祝建華;;Maze網(wǎng)絡(luò)中個體知識分享行為的演變[A];第五屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會議論文(摘要)匯集[C];2009年

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6 王澎;人類在線行為的實證和建模[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

7 苑衛(wèi)國;微博用戶行為分析和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的研究[D];北京交通大學(xué);2014年

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本文編號:1400081

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