本文關(guān)鍵詞：推薦引擎原理及發(fā)展綜述

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【摘要】：首先闡述了推薦引擎的主要發(fā)展史以及推薦系統(tǒng)的原理,然后論述了各類推薦算法的主要技術(shù)原理,通過比較了摘要解其不足之處,并在此基礎(chǔ)上分析了當(dāng)前推薦引擎面臨的挑戰(zhàn),最后討論了推薦引擎的未來發(fā)展方向。
【作者單位】： 中國電信股份有限公司北京研究院;
【關(guān)鍵詞】： 推薦引擎 推薦算法 搜索引擎 信息過載 推薦系統(tǒng)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 推薦引擎推薦算法搜索引擎信息過載推薦系統(tǒng)隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)(特別是Web2.0和移動互聯(lián)網(wǎng))的發(fā)展,各種圖片、微博、視頻等大量信息的創(chuàng)建與分享變得越來越容易,人們進(jìn)入到了一個信息過載的時代。在這個時代,由于信息極度爆炸,使得信息生產(chǎn)者和信息消費(fèi)者都面臨了一個困境:

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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9 鎮(zhèn)璐;基于知識網(wǎng)格的知識供應(yīng)理論與技術(shù)[D];上海交通大學(xué);2008年

10 張磊;個性化推薦和搜索中若干關(guān)鍵問題的研究[D];北京郵電大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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10 唐小宇;基于論文關(guān)鍵詞聚類的用戶興趣模型細(xì)化方法研究[D];山東科技大學(xué);2011年

【相似文獻(xiàn)】

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5 吳泓辰;王新軍;成勇;彭朝暉;;基于協(xié)同過濾與劃分聚類的改進(jìn)推薦算法[J];計算機(jī)研究與發(fā)展;2011年S3期

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王韜丞;羅喜軍;杜小勇;;基于層次的推薦:一種新的個性化推薦算法[A];第二十四屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2007年

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3 秦國;杜小勇;;基于用戶層次信息的協(xié)同推薦算法[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2004年

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5 梁莘q，

本文編號：971974